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Re: 문제343. 아래의 과일 데이터를 2개로 사이킷런의 k-means 를 이용해서 분류하시오 ! 2021.07.23해당카페글 미리보기
343. 아래의 과일 데이터를 2개로 사이킷런의 k-means 를 이용해서 분류하시오 ! import pandas as pd fruits = pd.DataFrame( {'재료': ['사과','베이컨','배','당근','참외','치즈','햄','계란'], '단맛':[10,1,10,7,8,1,2,3], '아삭한맛':[9,3,8,10,7,1...
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파이썬 머신러닝 완벽 가이드_싸이킷런 2023.01.03해당카페글 미리보기
싸이킷런 그리드서치 교차 검증 CH 2 사이킬런 붓꽃 데이터.hwp 483.00KB 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 사이킷런.ipynb 53.01KB
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딥러닝 학습 순서 정리(퍼옴) 2018.09.16해당카페글 미리보기
머신러닝 이론과 구현 현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이다. 이...
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Re:문제135. (오늘의 마지막 문제) 이동성이 클 수록 확진자도 늘어나는지 회귀직선 그래프로 확인하세요 2020.07.14해당카페글 미리보기
03-02','cnt'] = '1062' # 하나만 바꾸려면 이렇게도 할 수 있음 ## 데이터 표준화 from sklearn import preprocessing # 7장. 사이킷런 사용 (머신러닝에 필요한 패키지들이 내장되어 있) a = result.date # 날짜 컬럼 분리 b = result[['driving...
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분류2.py 2019.08.31해당카페글 미리보기
하므로 전체데이터를 다 훈련을 하면 테스트할 데이터가 # 없어서 둘로 나눈다. 나누기 쉽게 train_test_split 라는 함수를 사이킷런이 # 제공한다 # data['data'] -> 입력값 # data['target'] -> 결과값 input_data = data['data'] print( input_data[:10...
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Re: 신상석 2022.03.29해당카페글 미리보기
5. RMSE(오차의 제곱) 6. 예측 중 숫자 데이터를 맞추는 것 7. 분류 8. 회귀 9. 엔트로피, 비슷한 말로는 지니계수 10. 사이킷런 11. 분류문제 12. 훈련/검증 13. 의사 결정 트리 14. SVM 15. 80:20 ...70:30.. 16. 타겟을 결정하는 피쳐들 중 영향을...
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딥러닝 만들어보기 2023.07.28해당카페글 미리보기
random_state를 동일하게 유지해야 일정한 데이터가 나옴 stratify: label을 균등하게 분포하도록 함 In [91]: #실습 코드 사이킷런의 train_test_split로 데이터를 train셋과 validation셋으로 분리하세요. from sklearn.model_selection import train...
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[Anaconda] scikit - Jupyter 2017.08.18해당카페글 미리보기
0] Anaconda Install https://www.continuum.io/downloads scikit - Jupyter <> 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서 http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=112158396 <> https...
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파이썬 레포트 제출 2021.10.18해당카페글 미리보기
수업 중 활용한 데이터셋은 활용 금지합니다. 조건 1) 데이터 셋 수집(아래 두 가지 중 선택, 채점 기준 참고) 가. 사이킷런 등에서 제공하는 기본 데이터셋 활용(아래 참고) https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#real-world-datasets...