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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor( [ ('lr', r1 ), ('rf', r2), ('SVR', r3), ('mlp', r4) ] ) #6. 모델 훈련 er.fit( x_train2, y_train) #7. 모델 예측 train_result = er.predict( x_train2 ) # 훈련 데이터의 정답 예측 test_result = er.predict( x_test2...
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테슬라, 유럽 가격인하: 앞당겨질 모델2 출시시기 2023.03.06해당카페글 미리보기
등록 대수 제외 시 수출은 42,178대 수준. 1월 수출 39,208대 대비 +7.5%MoM ■ 유럽 가격인하 - 영국, 독일, 프랑스: 모델3와 모델Y 재고 차량에 대해 1.5%~7% 가격인하 - 테슬라 유럽 판매: 중국 공장에서 수출 물량 + 베를린 공장에서 공급. 결국 중국...
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테슬라 중국산 모델 최대 730만원 인하 2022.10.27해당카페글 미리보기
5900위안으로 내렸다. 또한 고성능 버전은 36만7900위안에서 34만9900위안으로 내렸다고 펑파이신문(澎湃新闻)은 전했다. 모델Y후륜구동 버전은 31만6900위안에서 28만8900위안으로 내렸고, 롱텀에볼루션 버전은 39만4900위안에서 35만7900...
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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor( [ ('lr', r1 ), ('rf', r2), ('SVR', r3), ('mlp', r4) ] ) #5. 모델 훈련 er.fit( x_train2, y_train) #6. 모델 예측 train_result = er.predict( x_train2 ) # 훈련 데이터의 정답 예측 test_result = er.predict( x_test2...
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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor( [ ('lr',r1),('rf',r2),('SVR',r3),('mlp',r4) ] ) #5. 모델 훈련 er.fit(x_train2,y_train) #6. 모델 예측 train_result = er.predict(x_train2) # 훈련 데이터의 정답 예측 test_result = er.predict(x_test2) # 테스트...
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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor( [ ('lr',r1),('rf',r2),('SVR',r3),('mlp',r4) ] ) #5. 모델 훈련 er.fit(x_train2,y_train) #6. 모델 예측 train_result = er.predict(x_train2) # 훈련 데이터의 정답 예측 test_result = er.predict(x_test2) # 테스트...
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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor( [ ('lr', r1 ), ('rf', r2), ('SVR', r3), ('mlp', r4) ] ) #5. 모델 훈련 er.fit( x_train2, y_train) #6. 모델 예측 train_result = er.predict( x_train2 ) # 훈련 데이터의 정답 예측 test_result = er.predict( x_test2...
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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor([('lr',r1), ('rf',r2),('SVR',r3),('mlp',r4)]) #5. 모델 훈련 er.fit(x_train2, y_train) #6. 모델 예측 train_result = er.predict(x_train2) # 훈련 데이터의 정확도 test_result = er.predict(x_test2) # 테스트 데이터...
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Re: 점심시간 문제. 회귀분석 단원에서 다루었던 콘크리트 강도를 예측하는 머신러닝 모델을 앙상블로 구현하고 ... 2023.04.06해당카페글 미리보기
relu') er = VotingRegressor( [ ('lr', r1 ), ('rf', r2), ('SVR', r3), ('mlp', r4) ] ) #6. 모델 훈련 er.fit( x_train2, y_train) #7. 모델 예측 train_result = er.predict( x_train2 ) # 훈련 데이터의 정답 예측 test_result = er.predict( x_test2...
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.님 글러브 스위치 스페셜모델 2등급 Y웹 외야수 글러브 2-1-1 길들이기 2022.08.30해당카페글 미리보기