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Shiver 2013.04.18해당카페글 미리보기
on R, ½ Turn L stepping L fwd, Step R fwd 6-7-8½ Turn L walking around L, R, L (as you are walking around table) Step Pivot Turn, ¼ Side w/ Sweep, Weave-Cross Rock, Weave- ¾ Turn 1-&-2Step R fwd, ½ Turn Pivot L, ¼ Turn L stepping R...
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Re: 문제89. (오늘의 마지막 문제) 부서위치, 부서위치별 토탈월급을 원형 그래프로 시각화 하시오 2022.01.19해당카페글 미리보기
read_csv("c:/data/dept3.csv") emp = pd.read_csv("c:/data/emp2.csv") x = pd.merge(emp, dept, on = "deptno") result = x.pivot_table(columns = x['loc'].values, values = 'sal', aggfunc = 'sum') ax = result.iloc[0, :].plot(kind = 'pie...
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음주량과 자살률과의 관계 2022.06.27해당카페글 미리보기
35, 25), y2019 number(35, 25), y2020 number(35, 25), y2021 number(35, 25)); select * from suicide; (2) PIVOT을 사용해 행열전환 create table suicide2 as select country_name||'(2005)' as country_y, c.* from ((select country_name, series...
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Aussie Job Survival Kit] Don't be Cocky..... 2008.10.04해당카페글 미리보기
인들이 약한 기술 분야... 컴푸터 분야.. 쉬운것은 그네들이 하게 놓아 드고... 정 어려운 것 예를 들어 Ms Office Exel Pivot Table (Formulae) 사용하는 것 등을 도움이 필요하다고 여길때 "내가 도와 주랴" 라고 물어 보라는 것이다. 이렇게 하면 저들...
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Re: 문제246. (오늘의 마지막 문제) 아래의 SQL을 막대 그래프로 시각화 하시오 ! 2022.06.27해당카페글 미리보기
font) import pandas as pd a=emp.groupby(['hiredate_year','deptno'])['sal'].sum().reset_index() a.columns=['입사년도','부서번호','토탈월급'] b= pd.pivot_table(a,values='토탈월급',index='입사년도',columns='부서번호') b.plot(kind='bar',rot...
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Re: 문제246. (오늘의 마지막 문제) 아래의 SQL을 막대 그래프로 시각화 하시오 ! 2022.06.27해당카페글 미리보기
hiredate_year','deptno'])['sal'].sum().reset_index() b.columns=['입사년도','부서번호','토탈월급'] b c = pd.pivot_table( b, values='토탈월급',index='입사년도',columns='부서번호') c.plot(kind='bar', rot=0) plt.legend( loc='best', bbox_to...
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Re: 문제89. (오늘의 마지막 문제) 부서위치, 부서위치별 토탈월급을 원형 그래프로 시각화 하시오 2022.01.19해당카페글 미리보기
csv("c:\\data\\emp2.csv") dept = pd.read_csv("c:\\data\\dept3.csv") x = pd.merge(emp, dept, on='deptno') xp = x.pivot_table(columns='loc', values='sal', aggfunc='sum') xp.iloc[0, :].plot.pie(autopct='%0.0f%%', colors=['tab:orange', 'tab...
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Re: 문제89. (오늘의 마지막 문제) 부서위치, 부서위치별 토탈월급을 원형 그래프로 시각화 하시오 2022.01.19해당카페글 미리보기
c:\\data\\emp2.csv') dept = pd.read_csv('c:\\data\\dept3.csv') join = pd.merge(emp, dept, on = 'deptno') x = join.pivot_table(columns = 'loc', values = 'sal', aggfunc = 'sum') x.iloc[0, : ].plot(kind = 'pie', autopct = '%0.0f%%', colors...
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Re: 문제246. (오늘의 마지막 문제) 아래의 SQL을 막대 그래프로 시각화 하시오 ! 2022.06.27해당카페글 미리보기
sum().reset_index() c.columns= ['입사년도','부서번호','토탈월급'] # 피벗테이블 생성 import pandas as pd c2 = pd.pivot_table(c, values='토탈월급',index = '입사년도',columns = '부서번호') #시각화 c2.plot(kind = 'bar', rot = 0) plt.legend...
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Re: 문제66. (점심시간 문제) 직업, 직업별 인원수를 아래와 같이 가로로 출력하시오 ! 2022.01.19해당카페글 미리보기
logNo=221184552791 Python> #방법 1 import pandas as pd emp= pd.read_csv('c:\\data\\emp2.csv') result = emp.pivot_table(columns='job', aggfunc='count') result = result.iloc[[3],:] result.index =['cnt'] result # 방법 2 import pandas as...