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Re: 문제100. (점심시간 문제) 문제99번 코드의 dropout 비율을 20% 가 아니라 ... 2023.05.10해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, BatchNormalization,Dropout # 완전...
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Re: 문제100. (점심시간 문제) 문제99번 코드의 dropout 비율을 20% 가 아니라 ... 2023.05.10해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 mnist 데이터를 가져오기 from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, BatchNormalization,Dropout # 완전...
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Re: 문제100. (점심시간 문제) 문제99번 코드의 dropout 비율을 20% 가 아니라 ... 2023.05.10해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, BatchNormalization, Dropout # 완전...
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Re: 문제108. (오늘의 마지막 문제) 아래의 층을 개선해서 테스트 데이터의 정확도를... 2023.05.16해당카페글 미리보기
model = models.Sequential() model.add(layers.Dense(100, activation = 'relu', input_shape = (41, ))) model.add(layers.Dense(100, activation = 'relu')) #뉴런값 100으로 변경 model.add(layers.Dense(2, activation = 'softmax')) model.summary...
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Re: 문제108. (오늘의 마지막 문제) 아래의 층을 개선해서 테스트 데이터의 정확도를... 2023.05.16해당카페글 미리보기
# 신경망 model = models.Sequential() model.add(layers.Dense(500, activation = 'relu', input_shape = (41, ))) model.add(layers.BatchNormalization()) model.add(layers.Dropout(0.2)) model.add(layers.Dense(400, activation = 'relu')) model...
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Re: 문제100. (점심시간 문제) 문제99번 코드의 dropout 비율을 20% 가 아니라 ... 2023.05.10해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, BatchNormalization, Dropout # 완전...
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Sequential BLACK ILLUSION 2010.01.20해당카페글 미리보기
드라이버를 매료한다FR(은)는 즐기면서 빠르게 하는 것이 타이쇼해 시퀀셜이라고 하면, 칸사이에서 지금 가장 건강의 좋은 숍의 하나.실제로는, 많은 차종이나 사양의 머신 메이크를 행하고 있다 하지만, 이 숍이 캔 밴으로 내걸어 온 차량이 실비아이므로...
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Re: 문제108. (오늘의 마지막 문제) 아래의 층을 개선해서 테스트 데이터의 정확도를... 2023.05.16해당카페글 미리보기
# 3층 신경망 model = models.Sequential() model.add(layers.Dense(200, activation = 'relu', input_shape = (41, ))) model.add(layers.Dense(50, activation = 'relu')) model.add(layers.Dense(2, activation = 'softmax')) model.summary() 정확도...
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1일차 : '어린이를 위한 철학교육' 서론을 읽고 나눈 생각과 못 나눈 생각 2023.03.08해당카페글 미리보기
의미는 무엇인가? - 조작화(operationaloze) : 어떤 개념을 직접 관찰하거나 경험할 수 있도록 구체화하는 작업 - 연계화(sequential) : 조작화의 과정이 어떤 단계를 밟아 진행되는 것 부연) 소크라테스의 대화편을 보면 이런 개념 탐구의 과정이 잘...
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Jubu Sequential Test 2011.05.24해당카페글 미리보기
Testdrive 6-Speed Seq-Gearbox (Jubu) from Markus Nikowitsch on Vimeo.