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교차분석에서 종속변수와 독립변수의 자리 2012.04.03해당카페글 미리보기
교차분석이 맞는지요? 카이제곱검정을 하시는 것으로 판단됩니다만, 행과 열에 넣는 것은 회원님이 보기 편하신 것을 넣으시면 됩니다. 결과는 똑같습니다. 도움이 되시길..
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다중회귀와 범주형 독립변수의 더미변수처리! 고수님들 부탁드립니다. 2005.06.16해당카페글 미리보기
독립변수(연령, 경력; 연속형/직위, 교육경혐유무등; 범주형)가 종속변수(행위점수: 연속형)에 미치는 유의한 영향을 알아보고자 다중 회귀 분석을 하려고 합니다. 1. 독립변수에서 연속형은 그대로 쓰고 범주형은 더미변수 처리하려고 합니다. 직위가...
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토빗회귀분석 할 때, 독립변수가 더미변수 처리 되면, 안 돌아가나요? 2012.11.05해당카페글 미리보기
것부터 질문 하겠습니다.. 1. 토빗 회귀분석 할 때, 독립변수가 더미변수 처리되면, 안 돌아가나요? 예를 들어 사내공모제를 실시하면 1, 실시하지 않으면 0으로 놓고, 고용비율을 종속변수로 놓았을 때 토빗 회귀분석이 안되는 건가요? 실제 토빗을 이용...
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탄소 리스크의 영향과 포트폴리오 탄소중립의 중요성 4 2024.02.26해당카페글 미리보기
알파 테스트(alpha test)를 전제로 하는데, 각각의 50개 검증 대상 초과수익률 을 종속변수로, 팩터 수익률 을 독립변수로 하는 회귀분석을 실시한다. 종속변수와 독립변수가 모두 초과수익률 또는 수익률 편차로 산출된 무비용 포트폴리오(zero...
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ML 스터디 3주차 2024.01.31해당카페글 미리보기
관계의 정도를 수치적으로 나타낸 것 > 상관분석에서 사용 결정 계수: 상관계수를 제곱한 값 > 회귀분석에서 사용 독립 변수가 종속 변수를 얼마나 잘 설명해주는지 R2 = 1-SSR/SST (SSR: 관측값 - 회귀추정값의 합의 제곱, SST: 관측값 - 관측값 평균의...
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Re:종속변수로 명명척도 가능한가요? 2010.04.12해당카페글 미리보기
data를 Baysian SEM으로 접근하게 됩니다. 한가지 주의할 점은 명목척도가 구조방정식모형에 사용될 때는 되도록이면 외생변수(<-독립변수)에는 가능하나 내생변수(<-종속변수)일 경우는 구조방정식 결과에서 몇 가지 문제점들이 도출된다는 연구가...
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Re: 문제304. (오늘의 마지막 문제) 스마트폰 만족도(종속변수)에 영향을 미치는 요소중에서 가장 ... 2022.02.11해당카페글 미리보기
Intercept = 1, x) # 절편 + 독립변수 행렬 B <- solve(t(x) %*% x) %*% t(x) %*% y # 기울기 구하는 수학식, x → 독립변수, y → 종속변수 colnames(B) <- "estimate" # 수치 예측이라는 컬럼명 지정 print(B) } ## 데이터 호출 smart <- read.csv("C...
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Re: 문제315. (점심시간 문제) 공부시간과 아이큐를 독립변수로 하고 시험점수를 종속변수로 해서 ... 2022.02.15해당카페글 미리보기
#1. 데이터로드 import pandas as pd test2 = pd.read_csv("c:\\data\ est_vif2.csv", encoding = 'euckr') test2 = test2.iloc[:,1:] test2.head() #2. 다중회귀 모델 생성 from statsmodels.formula.api import ols model = ols('시험점수 ~ 아이큐+공부...
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Re: 문제315. (점심시간 문제) 공부시간과 아이큐를 독립변수로 하고 시험점수를 종속변수로 해서 ... 2022.02.15해당카페글 미리보기
#1. 데이터를 로드하기 import pandas as pd test2 = pd.read_csv("c:/data/r_workspace/test_vif2.csv", encoding = 'euckr') #2. 다중회귀 모델 만들기 from statsmodels.formula.api import ols model = ols('시험점수 ~ 아이큐 + 공부시간', test2...
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Re: 문제315. (점심시간 문제) 공부시간과 아이큐를 독립변수로 하고 시험점수를 종속변수로 해서 ... 2022.02.15해당카페글 미리보기
#1. 데이터를 로드 import pandas as pd test2 = pd.read_csv('c:\\data\ est_vif2.csv',encoding='euckr') #2. 다중 회귀 모델 생성 from statsmodels.formula.api import ols model = ols('시험점수 ~ 공부시간+아이큐',test2) result = model.fit() #3...