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악투루스 모선으로부터의 다차원 현실들 메세지 ~ 바이로케이션 2013.02.07해당카페글 미리보기
their "test subjects." The fact is that one physical location is almost too much ego involvement for you to maintain your connection with your Higher Expression. Consciously experiencing two physical locations at once creates the...
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미술치료의 이해와 실제 2008.05.28해당카페글 미리보기
Group Sequential Drawing ․재료: 큰 종이, 싸인펜 ․지시사항: 큰 종이에 그룹 참여자 전원이 교대로 그림을 그리면서 이야기를 연결하게 한다. ․특기사항: 집단적인 관심의 발견으로 주제설정이 가능 5) 자신과 지역사회와의 관계를 다루는 방법...
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2004년 1회 정보처리기사 필기 기출문제(시행일 2004년 03월 07일) 2006.09.12해당카페글 미리보기
Integration Test)의 과정이 옳게 나열된 것은? ① 드라이버(Driver)라는 제어프로그램의 작성 ② 낮은 수준의 모듈들을 클러스터(Cluster)로 결합 ③ 클러스터의 검사 ④ 드라이버를 제거하고 클러스터를 상위로 결합 가. ①→②→③→④ 나. ②→①→③...
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Re: 문제157. (점심시간 문제) 다음과 같이 합성곱층을 한번 더 쌓고 결과를 출력하시오 2022.10.14해당카페글 미리보기
y_train = to_categorical(y_train) # 훈련 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 y_test = to_categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 # 4. 모델을 구성합니다. 3층 신경망으로 구성 model = Sequential() model.add(Conv2D(100...
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Re: 문제159. (오늘의 마지막 문제) cifar10 데이터의 정확도를 더 올릴 수 있는 신경망을 본의 창의성을... 2022.10.14해당카페글 미리보기
y_train = to_categorical(y_train) # 훈련 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 y_test = to_categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 # 4. 모델을 구성합니다. 3층 신경망으로 구성 model = Sequential() model.add(Conv2D(16...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
train_test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) #3. 모델 구성 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model1...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
train, test_size= 0.3, random_state= 777) #print(x_train.shape) # (42000, 28, 28) #print(x_val.shape) # (18000, 28, 28) #print(y_train.shape) # (42000, 10) #print(y_val.shape) # (18000, 10...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.3, random_state = 777) #<모델1 3층...모델1을 구성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split( x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) #▩ 첫번째 모델...3층 신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model1...
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Re: 문제277. (오늘의 마지막 문제) 내가 웹스크롤링한 이미지를 분류하는 신경망이... 2021.09.24해당카페글 미리보기
print(y_test.shape) # 9. 정규화 및 원핫 인코딩 # 드롭아웃 적용하기 # 1. 필요한 패키지 가져오는 코드 import tensorflow as...data # 텐써플로우에 내장되어있는 # mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델...