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Re:문제39.(오늘의 마지막 문제) batch 처리한 결과의 정확도가 어떻게 되는지 코드를 완성하시오 ! 2019.09.16해당카페글 미리보기
W2'], network['W3'] b1,b2,b3 = network['b1'], network['b2'], network['b3'] a1 = np.dot(x,W1) + b1 z1 = sigmoid(a1) a2 = np.dot(z1,W2) + b2 z2 = sigmoid(a2) a3 = np.dot(z2,W3) + b3 y = softmax(a3) return y x,t = get_data() network = init...
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Re:문제63. SimpleNet 클래스의 단층 신경망 코드를 활용해서 아래의 신경망을 구현하시오 ! 2020.08.06해당카페글 미리보기
2x3 행렬의 가중치 생성 def predict( self, x ): W1, W2, W3 = self.W1, self.W2, self.W3 a1 = np.dot(x, W1) z1 = relu(a1) a2 = np.dot(z1, W2) z2 = relu(a2) a3 = np.dot(z2, W3) y = softmax(a3) return y #return np.dot( x, self.W1 ) def loss...
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Re:문제39.(오늘의 마지막 문제) batch 처리한 결과의 정확도가 어떻게 되는지 코드를 완성하시오 ! 2019.09.16해당카페글 미리보기
W2'], network['W3'] b1, b2, b3 = network['b1'], network['b2'], network['b3'] a1 = np.dot(x, W1) + b1 z1 = sigmoid(a1) a2 = np.dot(z1, W2) + b2 z2 = sigmoid(a2) a3 = np.dot(z2,W3) + b3 y = softmax(a3) return y x, t = get_data() network...
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Re:문제63. SimpleNet 클래스의 단층 신경망 코드를 활용해서 아래의 신경망을 구현하시오 ! 2020.08.06해당카페글 미리보기
y - np.max(y) return np.exp(y) / np.sum(np.exp(y)) def predict(self,x): a1 = x.dot(self.W1)+self.b1 z1 = self.relu(a1) a2 = z1.dot(self.W2)+self.b2 z2 = self.relu(a2) a3 = z2.dot(self.W3)+self.b3 # z3 = softmax(a3) return a3 def loss...
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Re:문제39.(오늘의 마지막 문제) batch 처리한 결과의 정확도가 어떻게 되는지 코드를 완성하시오 ! 2019.09.16해당카페글 미리보기
network['W2'], network['W3'] b1,b2,b3= network['b1'], network['b2'], network['b3'] a1= np.dot(x,W1)+b1 z1= sigmoid(a1) a2= np.dot(z1,W2)+b2 z2= sigmoid(a2) a3= np.dot(z2,W3)+b3 y= softmax(a3) return y # 정확도 평가 x,t= get_data...
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2021 코드넘버 11회차 3번 (팔면체 구조 기하이성질체) 2021.04.22해당카페글 미리보기
안녕하세요 2021코드넘버 11회차 강의를 듣다가 개념부분에 질문이 생겨서 올립니다 1. 3번문제에서 M(gly)2AB 팔면체 화합물의...2구조를 기반으로 개수를 세셨는데 이때 >M(gly)2AB 의 AB를 A2처럼 가정한 후 (all trans~~all cis까지 쭉 나열하고) >A와...
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Re:문제39.(오늘의 마지막 문제) batch 처리한 결과의 정확도가 어떻게 되는지 코드를 완성하시오 ! 2019.09.16해당카페글 미리보기
network['W3'] b1,b2,b3=network['b1'], network['b2'], network['b3'] #3층 신경망 a1=np.dot(x,W1) + b1 z1=sigmoid(a1) a2=np.dot(z1,W2)+b2 z2=sigmoid(a2) a3=np.dot(z2,W3)+b3 y=softmax(a3) return y x, t = get_data() network = init_network...
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Re:문제39.(오늘의 마지막 문제) batch 처리한 결과의 정확도가 어떻게 되는지 코드를 완성하시오 ! 2019.09.16해당카페글 미리보기
network['W2'],network['W3'] b1,b2,b3 = network['b1'],network['b2'],network['b3'] a1=np.dot(x,W1) +b1 z1=sigmoid(a1) a2=np.dot(z1,W2) + b2 z2=sigmoid(a2) a3=np.dot(z2,W3) + b3 y=softmax(a3) return y x,t = get_data() network = init_network...
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Re:문제39.(오늘의 마지막 문제) batch 처리한 결과의 정확도가 어떻게 되는지 코드를 완성하시오 ! 2019.09.16해당카페글 미리보기
W1'],network['W2'],network['W3'] b1,b2,b3=network['b1'],network['b2'],network['b3'] a1=np.dot(x,W1)+b1 z1=sigmoid(a1) a2=np.dot(z1,W2)+b2 z2=sigmoid(a2) a3=np.dot(z2,W3)+b3 y=softmax(a3) return y x,t=get_data() network=init_network...
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Re:문제63. SimpleNet 클래스의 단층 신경망 코드를 활용해서 아래의 신경망을 구현하시오 ! 2020.08.06해당카페글 미리보기
W2 = np.random.randn(3,2) self.W3 = np.random.randn(2,2) def predict(self, x): a1= np.dot(x, self.W1) z1 = relu(a1) a2 = np.dot(z1, self.W2) z2 = relu(a2) y = np.dot(z2, self.W3) return softmax(y) def loss(self, x, t): y = self.predict(x...