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수리산(2024.4.28) 2024.04.28해당카페글 미리보기
점심(1312/1341)~태을봉(1400/1408) ~태을봉 전망대(1411/1413)~노랑바위 산림욕장 관리사무소(1503)~13단지~산본시장(1534/1537) ~안양박달(1605) ㅇ 참석자 : 1명, 산행시간 3시간 37분(운동시간 2 : 40), 거리 8㎞, 걸음수 14,000걸음 ㅇ 특이사항 1...
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Ω 천명(天命) 4 2024.04.19해당카페글 미리보기
호(號)는 북창(北窓), 자(者)는 사결(士潔)이며, 온양(溫陽)인으로, 활달하고 문예(文藝)와 도량이 큰 분으로, 정유(丁酉, 1537)년에 진사시에 합격하고, 조정의 천거로 장악원 주부가 되었으며, 특히 거문고에 능했으며, 또한 천문(天文)과 의술(醫術)에...
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20240505 Sunday 58340 2024.05.05해당카페글 미리보기
0005 cu 8600 0116 gbike 2760 0132 tejava 1600 0344 duyu 1800 0429 gbike 2520 0525 gbike 1080 0610 milk 3200 1537 itx 4800 1729 homeplus 9980 1948 banana milk 1600 2037 bakery 2500 2049 tejava 1600 2109 niece 3900 2113 niece 11400 2244...
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파도바 대학교 의과대학 2024.04.20해당카페글 미리보기
해부학 삽화 매뉴얼이었습니다. 파도바에서는 외과 의사이자 혁신적인 발생학자인 Acquapendente의 Girolamo Fabrici(? 1537-1619)가 1594년 최초의 Teatro Anatomico를 설계했을 때 해부학이 발전했습니다. 거의 40 년 후 볼로냐에서는 가문비 나무로...
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인명자호사전-ㅈ~ㅎ 2024.04.23해당카페글 미리보기
璧 (1566-1642) 자는 汝完. 호는 北溪 조광보 趙光輔(廣輔) 호는 方隱 조광원 曺光遠 (1492-1573) 자는 晦甫 조광익 曺光益 (1537-1578) 자는 可晦. 호는 竹窩 조광일 趙光一 호는 針隱 조광정 趙光庭 (1552-1578)자는 應順 조광조 趙光祖 (1482-1519...
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인명자호사전-ㅇ 2024.04.23해당카페글 미리보기
1714) 자는 仲九 柳規 (1401-1473) 자는 景正 柳洼 (1730-1806) 자는 秀夫 柳鈞 (1596-?) 자는 敬伯․士惺. 호는龍川 柳극 (1537-?) 자는 景時. 호는 霞塢 劉克良 (?-1592) 자는 仲武 柳近 호는 墨溪 柳根 (1549-1627) 자는 晦夫. 호는 西坰․孤山 庾璣...
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인명자호사전-ㄱ~ㅅ 2024.04.23해당카페글 미리보기
權愈 자는 退甫. 호는 霞谷 권유 權裕 (1759-1804) 자는 聖垂. 호는 菊圃 권윤 權綸 (1415-1493) 호는 逍遙堂 권율 權慄 (1537-1599) 자는 彦愼. 호는 晩翠堂․暮嶽 권을 權乙 (1595-?) 자는 次甲 권응생 權應生 (1571-1647) 자는 命生. 호는 魯軒 권응수...
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성경 번역과 틴데일 (William Tyndale) 2024.04.16해당카페글 미리보기
1535 W. Tindall과 J. Frith가 해설한 마스터 Wylliam Tracie 에스콰이어의 유언 1536? 거룩한 경전으로 들어가는 통로 1537 마태복음 성경, 성경 번역본(Tyndale, Rogers, and Coverdale) 함부르크 리처드 그래프턴 1548? 성찬에 대한 간략한 선언 1573 W...
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음연 정회 할아버지 송천문집 만사 2024.04.24해당카페글 미리보기
松川 金千鎰(1622~1696)의 문집에 만사가 한편 실려있다. 송천 김천일선생은 임란때 의병장으로 유명한 健齋 金千鎰(1537~1593)과는 다른사람이다. 음연 할아버지 보다 한살 많다. 송천선생은 거창 가북면 용산리에서 태어났다. 음연 할아버지는 1651년...
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<발표논문> 대구광역시 미세먼지 농도 예측을 위한 머신러닝 기법 성능 비교 2024.04.30해당카페글 미리보기
협력관 주최 : (사)한국스마트미디어학회/(사)한국전자거래학회 프로그램북 및 프로시딩 : https://kism.jams.or.kr/ac/conference/acArchives/noticeView.kci C_202307_23_1537_대구광역시 미세먼지 농도 예측을 위한 머신러닝 기법 성능 비교.pdf 281.43KB