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Re: 문제173. 위의 결과를 파이썬으로 라인 그래프로 시각화 하시오 ! 2022.08.02해당카페글 미리보기
같은 결과를 출력합니다. #3. 결측치를 확인합니다. wbcd.isnull().sum() #4. 이상치를 확인합니다. def outlier_value(x): # 이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes=='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형 컬럼이면 Q1 = x[i].quantile...
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Re: 문제179. iris 꽃의 종류를 예측하는 knn 머신러닝 모델을 생성하시오 ! 2022.08.02해당카페글 미리보기
Species 0 """ #4. 이상치를 확인합니다. 1.5로 했을 경우 이상치가 존재해서 3으로 정했습니다 def outlier_value(x): # 이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes=='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형이면 Q1 = x[i].quantile(0.25...
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Re: 문제179. iris 꽃의 종류를 예측하는 knn 머신러닝 모델을 생성하시오 ! 2022.08.02해당카페글 미리보기
확인 iris.describe() #iris.shape # 03. 결측치 확인 iris.isnull().sum() # 04. 이상치 확인 def outlier_value(x): #이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes =='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형 컬럼이면 Q1 = x[i].quantile(0.25...
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Re: 문제180. (오늘의 마지막 문제) 데이터 게시판에 올린 와인 데이터의 와인 품종을.... 2022.08.02해당카페글 미리보기
wine.describe() wine.shape # (178, 14) #03. 결측치 확인 wine.isnull().sum() # 04. 이상치 확인 def outlier_value(x): #이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes =='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형 컬럼이면 Q1 = x[i].quantile...
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Re: 문제180. (오늘의 마지막 문제) 데이터 게시판에 올린 와인 데이터의 와인 품종을.... 2022.08.02해당카페글 미리보기
#3. 결측치를 확인한다. wine.isnull().sum() # 결측치는 모두 0이다. #4. 이상치를 확인한다 def outlier_value(x): #이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes =='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형 컬럼이면 Q1 = x[i].quantile(0.25...
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Re: 문제179. iris 꽃의 종류를 예측하는 knn 머신러닝 모델을 생성하시오 ! 2022.08.02해당카페글 미리보기
#3. 결측치를 확인한다. iris.isnull().sum() # 결측치는 모두 0이다. #4. 이상치를 확인한다 def outlier_value(x): #이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes =='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형 컬럼이면 Q1 = x[i].quantile(0.25...
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탄소 리스크의 영향과 포트폴리오 탄소중립의 중요성 3 2024.02.26해당카페글 미리보기
를 물량 비율(quantity ratios)이 아닌 금액 비율(monetary value ratios)로 표현하여도 동일한 값을 가지게 된다. 따라서, 이와...수 있다. 24) Leontief(1936)은 각 산업의 생산함수는 고정되어 있으며 투입요소 간 대체가 불가능하다고 가정하였다. 25...
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탄소 리스크의 영향과 포트폴리오 탄소중립의 중요성 2 2024.02.26해당카페글 미리보기
증가함수로 나타낸다. 그리고 앞서 동종 산업 내 기업의 제품은 모두 동질적이라고 가정하였으므로, 이는 다음과 같이 산업 의 평균적인 손실률 로 해석할 수 있다. 다. 분석 결과 이처럼 탄소 가격을 추가로 반영한 레온티에프 가격모형을 사용하여 탄소...
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[엑셀] IF함수 및 IF함수 중첩하기 2016.12.04해당카페글 미리보기
때 출력될 값(VALUE_IF_TRUE)에는 원산지가 "국산"일 경우 "O"를 나타내기로 했으므로 "O"를 입력하시면 됩니다. 값이 거짓일때...X"를 입력하시고 확인을 누르시면 함수가 완성 됩니다. 이후 IF함수가 입력된 셀을 아래로 쭉 드레그 하시면 나머지 값...
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Re: 문제180. (오늘의 마지막 문제) 데이터 게시판에 올린 와인 데이터의 와인 품종을.... 2022.08.02해당카페글 미리보기
#3. 결측치를 확인합니다. wine.isnull().sum() #결측치 없음 #4. 이상치를 확인합니다. def outlier_value(x): # 이상치를 확인하는 함수 for i in x.columns[x.dtypes=='float64']: # 가져오는 컬럼이 숫자형 컬럼이면 Q1 = x[i].quantile(0.25) # 숫자...