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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
train_test_split x_train,x_val,y_train,y_val = train_test_split(x_train,y_train,test_size=0.3,random_state=777) # 첫번째 모델 구성 (3층신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
to_categorical(y_test) # 2.3 검정 데이터 생성 x_train, x_val, y_train, y_val = tts(x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) # 3. 첫 번째 모델 생성 (3층) model1 = Sequential() model1.add(Flatten(input_shape=(28,28))) model1...
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Re: 문제157. (점심시간 문제) 다음과 같이 합성곱층을 한번 더 쌓고 결과를 출력하시오 2022.10.14해당카페글 미리보기
y_train = to_categorical(y_train) # 훈련 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 y_test = to_categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 # 4. 모델을 구성합니다. 3층 신경망으로 구성 model = Sequential() model.add(Conv2D(100...
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Re: 문제157. (점심시간 문제) 다음과 같이 합성곱층을 한번 더 쌓고 결과를 출력하시오 2022.10.14해당카페글 미리보기
y_train = to_categorical(y_train) # 훈련 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 y_test = to_categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 # 4. 모델을 구성합니다. 3층 신경망으로 구성 model = Sequential() model.add(Conv2D(100...
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Re: 문제157. (점심시간 문제) 다음과 같이 합성곱층을 한번 더 쌓고 결과를 출력하시오 2022.10.14해당카페글 미리보기
y_train = to_categorical(y_train) # 훈련 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 y_test = to_categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 # 4. 모델을 구성합니다. 3층 신경망으로 구성 model = Sequential() model.add(Conv2D(100...
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Re: 문제157. (점심시간 문제) 다음과 같이 합성곱층을 한번 더 쌓고 결과를 출력하시오 2022.10.14해당카페글 미리보기
y_train = to_categorical(y_train) # 훈련 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 y_test = to_categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 # 4. 모델을 구성합니다. 3층 신경망으로 구성 model = Sequential() model.add(Conv2D(100...
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악투루스 모선으로부터의 다차원 현실들 메세지 ~ 바이로케이션 2013.02.07해당카페글 미리보기
their "test subjects." The fact is that one physical location is almost too much ego involvement for you to maintain your connection with your Higher Expression. Consciously experiencing two physical locations at once creates the...
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2008 Lamborghini Reventón 2008.04.22해당카페글 미리보기
my test car. You see, I’m behind the wheel of a prototype of the Lamborghini Reventón, number 0 of 20. All 20 units have been pre-sold for a stunning $1.4 million each, but since I’m driving the only one in existence, it may as well...
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분사구는 동사같으나 하는짓은 형용사 2010.08.04해당카페글 미리보기
the test. * Fearing failure is the participial phrase modifying student. Failure is the direct object of the participle, fearing, and answers the question, "fearing what?" 학생이 fear 하고 anxious 한다 분사구는 목적을 수반한다 Jen...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
train_test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) # 모델 1 구성 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model1...