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[보고서] "2024년 인공지능(AI) X 비즈니스 구현을 위한 2000개의 국내 기술기업 편람" 2024.03.04해당카페글 미리보기
효율화) 641) 러너스하이(챗봇) 642) 에이비일팔공(광고성과 데이터 분석, DX 컨설팅 및 지원) 643) 몽키소프트(가상피팅, 영상...RPA, 챗봇, AIOCR) 645) 빅스터(AI 예측추천, AI 로봇기자 솔루션, AI 라벨링 솔루션) 646) 디블렌드(헬스케어, 관광 유통...
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[서울시]삼성전자 펌웨어 개발자 & 세명소프트 AI데이터 라벨링 전문가에게 듣는 IT기업과 직무 이야기! 2021.11.10해당카페글 미리보기
개발자와 실시간 온라인 Q&A 특강 진행 •11월 26일(금요일, 14:00~16:00): IT기업 취업준비생을 대상으로 세명소프트 AI데이터 라벨링 전문가와 실시간 온라인 Q&A 특 강 진행 ▶ 실시 방법 - 온라인(ZOOM을 통해 실시간으로 실시) ▶ 접수 방법/URL 1...
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크라우드웍스 : 오픈AI의 GPT스토어 출시에 따른 구조적 성장 전망 2024.01.14해당카페글 미리보기
AI의 ChatGPT 모델을 기반으로, 기업 및 개인 유저가 맞춤형 GPTs(AI 기반 앱)를 사고 파는 AI 판 앱스토어, GPT 빌더의 출시...핵심 - 과거 동사는 [기존 사업] LLM 학습용 데이터 라벨링>LLM 설계 컨설팅>데이터 구조화 및 구축이 매출의 대다수였으나...
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간추린 뉴스, 2024년 6월 6일 목요일 2024.06.06해당카페글 미리보기
원) 규모의 펀드를 조성했다고 밝혔습니다. 시스코는 이 펀드를 통해 AI 기반 모델 개발사인 코히어와 미스트랄AI, 데이터 라벨링 스타트업 스케일AI 등에 이미 2억 달러를 투자했습니다. 시스코는 지난 몇 년간 20건 이상의 AI 관련 인수와 투자를 통해...
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태양광발전소 고장 진단 전문 엔지니어가 아닌 AI가 한다 기사 2023.09.21해당카페글 미리보기
고장 진단 전문 엔지니어가 아닌 AI가 한다 기사 에너지기술연구원, 10년 이상 수집한 발전소 고장 I-V(전류-전압) 곡선데이터 라벨링 데이터베이스 구축 #신재생에너지 #재생에너지 #에너지 #에너지기사 #에너지정책 #에너지정보 #태양광 #풍력 https...
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'주님AI'와 '스님AI'에 묻고 듣는 믿음이 가능할까 2023.07.24해당카페글 미리보기
이는 데이터 기반으로 교리를 안내하고 해석하는 수준에 머물 것이란 전망이 나왔다. 종교의 본질은 그저 성경이나 불경을 해석하는 데 그치지 않기 때문이다. 종교 관련 생성형 AI가 이른바 ‘믿음’과 ‘신념’의 영역에 부정적 영향을 미칠 가능성은...
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사실만 학습한 AI, 인간 못 따라간다 2023.05.13해당카페글 미리보기
차이가 AI에 사회적 규범을 학습시키지 않았기 때문이라고 분석했다. 이를 설명하기 위해 연구진은 데이터에 어떤 설명(라벨링)을 붙이는지에 따라 AI의 판단력이 어떻게 변하는지 확인하는 실험을 했다. 스무 명의 실험 참가자는 드레스코드, 식습관...
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테슬라, 7월 Dojo AI 컴퓨터 생산시작: FSD 상용화시점이 다가온다 2023.06.26해당카페글 미리보기
2023년 3월 FSD와 Auto Pilot 아키텍쳐 통합. 사용자 증가에 따라 수집 데이터도 크게 증가하고, Edge Case도 증가했을 것으로 예상. 3) Dojo의 능력: 오토라벨링 성능 3.2배 개선, Occupancy Network 작업성능은 4.4배 개선. GPU가 몇달 걸리는 학습속도...
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인공지능(AI) 시대 챗봇이 큰 역할을 하고 있습니다. 2023.04.16해당카페글 미리보기
것처럼 자연스럽게 의사소통할 수 있게 됐습니다. 오픈AI는 데이터 수집 방법과 디테일에도 변화를 줬습니다. 사람에게 질문과...같은 작업을 하는 이들이 바로 라벨러입니다. 라벨링 작업을 거친 대화형 데이터는 기존 모델을 미세조정하기 위한 지도학습...
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현직 의사들도 극찬한 AI 데이터 판독 기술 만든 전직 음대생 2021.10.01해당카페글 미리보기
시간이 들어 어려움을 겪는다는 걸 알았어요. 이 대표는 의료 AI 분야 데이터라벨링 서비스를 만들었다. /jobsN 의료 AI 개발에 가장 중요한 요소는 데이터입니다. MRI나 CT 등 의료 영상 데이터를 인공지능이 학습할 수 있는 특정한 형태로 가공해야 해요...