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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.04해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 # mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten # 완전 연결계층을 구성하기 위한...
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아동학개론 2022.10.31해당카페글 미리보기
연구의 설계 방법 1) 종단적 설계(longitudinal design) 2) 횡단적 설계(cross-sectional design) 3) 계열적 설계(cross-sequential design) 4. 아동학 연구의 유형 1) 실험 연구(experiment study) 2) 상관 연구(correlation study) 3) 사례 연구(case...
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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.04해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 # mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten # 완전 연결계층을 구성하기 위한...
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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.04해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 # mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense # 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from...
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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.04해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 # mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten # 완전 연결계층을 구성하기 위한...
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인코브(INCOBB KOREA) 더 뉴 카니발(SEDONA) LED 리어 리플렉터(REAR REFLECTOR) 2022.08.01해당카페글 미리보기
1:1 교체형 완제품 ✔️ ALL PARTS ARE MADE IN KOREA 🍀 모든 공정 국내생산 ✔️ 세레모니(CEREMONY) + 무빙 턴시그널(SEQUENTIAL TURN SIGNAL LIGHT) + 미등(PARK LIGHT) + 브레이크(BRAKE LIGHT) 🌈 INCOBB KOREA ⠀ GLOBAL PARTNER RECRUITMENT 😊 ⠀ * 인코브...
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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.04해당카페글 미리보기
mnist import load_data # 텐써플로우에 내장되어있는 # mnist 데이터를 가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten # 완전 연결계층을 구성하기 위한...
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Re: 문제82. (점심시간 문제) 오전에 만든 신경망에 boston.csv 의 데이터를 넣고 신경망을 학습... 2022.09.29해당카페글 미리보기
print(x_test.shape) # (102, 13) print(y_test.shape) # (102,) #2. 모델 생성 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense import tensorflow as tf tf.random.set_seed(777) model = Sequential...
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Re: 문제82. (점심시간 문제) 오전에 만든 신경망에 boston.csv 의 데이터를 넣고 신경망을 학습... 2022.09.29해당카페글 미리보기
y_train.shape) # (363, 1) print(y_test.shape) # (41, 1) #2. 모델 생성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense import tensorflow as tf tf.random.set_seed(777) model = Sequential() model...
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Re: 문제173. (점심시간 문제) 지금 현재 테스트 데이터의 정확도가 0.84 입니다. ... 2022.10.24해당카페글 미리보기
model = models.Sequential() model.add(layers.Dense(100, activation = 'relu', input_shape = (41, ))) model.add(layers.Dense(80, activation = 'relu')) # 새로 추가한 층 model.add(layers.Dense(60, activation = 'relu')) # 새로 추가한 층 model...