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예레미야31:23-40 지독한 사랑 2024.07.11해당카페글 미리보기
그 순간부터 쇠퇴하기 시작했다고 말하는 사람도 있습니다. 일부만 옳은 지적입니다. Christianity loses its identity as a result of stagnation and decline, as the culture and ethics of the world are supported by the majority and even...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 지금 만든 나이브 베이즈 알 샤이니 화면을 쳇GPT 에게 요청해서.. 2024.07.11해당카페글 미리보기
나이 = input$age, 성별 = input$gender, 직업 = input$job, 결혼여부 = input$married, 이성친구 = input$relationship ) result <- predict(new_model, test_data, type = "prob") output$prediction <- renderPrint({ result }) }) } # Shiny 앱 실행...
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프랑스 혁명: 역사 -Carlyle 2024.07.07해당카페글 미리보기
epic poetry with philosophical treatise, exuberant story-telling with scrupulous attention to historical fact. The result is a work of history that is perhaps entirely unique,[6] and one that is still in print nearly 200 years after it...
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Re: 문제159. iris 꽃의 품종을 분류하는 knn 모델을 생성하시오 ! 2024.07.10해당카페글 미리보기
모델 성능 평가 accuracies <- data.frame(k = integer(), accuracy = numeric()) set.seed(10) for (i in seq(1, 57, 2)) { result1 <- knn(train = iris_train, test = iris_test, cl = iris_train_label, k = i) accuracy <- sum(result1 == iris_test...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 유리의 종류 데이터를 가지고 유리의 종류를 분류하는 .... 2024.07.10해당카페글 미리보기
모델 성능 평가 accuracies <- data.frame(k = integer(), accuracy = numeric()) set.seed(10) for (i in seq(1, 57, 2)) { result1 <- knn(train = Glass_train, test = Glass_test, cl = Glass_train_label, k = i) accuracy <- sum(result1 == Glass...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 유리의 종류 데이터를 가지고 유리의 종류를 분류하는 .... 2024.07.10해당카페글 미리보기
모델 성능 평가 accuracies <- data.frame(k = integer(), accuracy = numeric()) set.seed(20) for (i in seq(1, 57, 2)) { result1 <- knn(train = Glass_train, test = Glass_test, cl = Glass_train_label, k = i) accuracy <- sum(result1 == Glass...
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Re: 문제159. iris 꽃의 품종을 분류하는 knn 모델을 생성하시오 ! 2024.07.10해당카페글 미리보기
모델 성능 평가 accuracies <- data.frame(k = integer(), accuracy = numeric()) set.seed(10) for (i in seq(1, 57, 2)) { result1 <- knn(train = iris_train, test = iris_test, cl = iris_train_label, k = i) accuracy <- sum(result1 == iris_test...
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Re: 문제159. iris 꽃의 품종을 분류하는 knn 모델을 생성하시오 ! 2024.07.10해당카페글 미리보기
모델 성능 평가 accuracies <- data.frame(k = integer(), accuracy = numeric()) set.seed(10) for (i in seq(1, 57, 2)) { result1 <- knn(train = iris_train, test = iris_test, cl = iris_train_label, k = i) accuracy <- sum(result1 == iris_test...
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Re: 문제159. iris 꽃의 품종을 분류하는 knn 모델을 생성하시오 ! 2024.07.10해당카페글 미리보기
모델 성능 평가 accuracies <- data.frame(k = integer(), accuracy = numeric()) set.seed(10) for (i in seq(1, 57, 2)) { result1 <- knn(train = iris_train, test = iris_test, cl = iris_train_label, k = i) accuracy <- sum(result1 == iris_test...
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天聖經(增) - 326. 승리자가 되는 길 2024.07.08해당카페글 미리보기
to these three practices, victory is as good as won. Your perseverance, time period and effort will determine your result and, depending on your effort, you can shorten the time needed for victory from seven years to five years, or even...