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Re: 문제163. (오늘의 마지막 문제) 앞에서 애기 했던 유명 신경망 vgg 외에 ms의 resenet , ... 2022.10.17해당카페글 미리보기
BatchNormalization, Dropout # CNN, 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one encoding 하는 모듈 import numpy as np from tensorflow.keras.utils import to_categorical import os import re...
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Re: 문제159. (오늘의 마지막 문제) cifar10 데이터의 정확도를 더 올릴 수 있는 신경망을 본의 창의성을... 2022.10.14해당카페글 미리보기
2D, Flatten,BatchNormalization # CNN, 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one encoding 하는 모듈 import numpy as np tf.random.set_seed(777) (x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10...
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Re: 문제159. (오늘의 마지막 문제) cifar10 데이터의 정확도를 더 올릴 수 있는 신경망을 본의 창의성을... 2022.10.14해당카페글 미리보기
BatchNormalization, Dropout # CNN, 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one encoding 하는 모듈 import numpy as np tf.random.set_seed(777) from tensorflow.keras.datasets import cifar10 (x...
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정형외과(整形外科, orthopedic surgery, orthopedics 또는 orthopaedics) 2022.09.04해당카페글 미리보기
these medical school graduates undergo residency training in orthopedic surgery. The five-year residency is a categorical orthopedic surgery training. Selection for residency training in orthopedic surgery is very competitive. Roughly...
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Re: 문제159. (오늘의 마지막 문제) cifar10 데이터의 정확도를 더 올릴 수 있는 신경망을 본의 창의성을... 2022.10.14해당카페글 미리보기
2D, Flatten,BatchNormalization # CNN, 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one encoding 하는 모듈 import numpy as np #tf.random.set_seed(777) from tensorflow.keras.datasets import cifar10...
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tensorflow random 설정하는 코드 2022.10.12해당카페글 미리보기
가져온다. from tensorflow.keras.models import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one encoding 하는 모듈 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dense,Dropout...
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<언약: 함께로 그리스도교>의 후기 2022.11.05해당카페글 미리보기
실천이성으로 칸트는 도덕률을 세웁니다. 개인적으로 덕을 추구하는 아리스토텔레스의 도덕성과는 달리 범주 명령(categorical imperative)을 따른 실천 원리로 칸트의 도덕성은 제창됩니다. 칸트에게 도덕은 모두 지켜야할 도덕률입니다. 그는 누구나...
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통계학 2022.11.04해당카페글 미리보기
과정 8. 대립가설의 형태에 따른 기각역 9. 검정력과 유의확률 제8장 연습문제 제9장 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data) 1. 범주형 자료분석의 이해 2. 범주형 자료분석의 형태 제9장 연습문제 제10장 분산분석(Analysis of Variance) 1...
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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.07해당카페글 미리보기
Flatten, BatchNormalization, Dropout # 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one encoding 하는 모듈 tf.random.set_seed(777) # 2. 위데이터 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = load_data...
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논리학(2) 2022.11.04해당카페글 미리보기
증명 ·41 3. 필요충분조건 ·42 PART Ⅱ 술어 논리 ·80 1. 고전논리학(아리스토텔레스의 논리학) ·80 (1) 정언 명제(Categorical Proposition) ·80 (2) 대당관계 ·81 (3) 정언명제의 직접추리 ·84 2. 현대논리학 ·89 (1) 양화(Quantification) ·89...