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갑상선암 - 악성에서 양성으로 진단이 바뀐 분들 계신가요? 입원했다가 퇴원했습니다..ㅠㅠ 2011.09.09해당카페글 미리보기
아니라지만 암이고.. 칼을 대는건 내 몸이니 할수 있는 방법은 모두 해봐야겠습니다. .이틀동안 연락이 없어 분당 서울대 전화해...이래저래 서울대에선 검사까지만 하렵니다... 강남세브란스 박정수 교수님께만 희망을 걸어보네요.... ㅠㅠ 질문 : 악성...
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갑상선암 악성 c73 양성e04코드 함께 받을경우 질문입니다 2014.02.14해당카페글 미리보기
다발성 결절이 많았습니다 그중에 총 8개중 4개가 악성 나머지는 양성인데요 진단서는 c73만 교수님이 적어주셨습니다 그진단서로 2005년가입한 교보 종신 보험에서 c73코드 받아서 진단금 암수술비, 입원비, 수술특약은 모두 받았습니다 그런데 무심코...
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유방암에 좋은 음식 수술 및 항암치료에 이거 꼭 드세요 2023.07.22해당카페글 미리보기
암세포로 세포 변이가 일어날 수 있기에 유방암의 종류는 다양해요. 대부분의 유방암은 유관과 소엽의 상피세포에서 발생한 암을 일컬어요. 참고로 종양은 양성 종양과 악성 종양으로 나뉘는데, 양성 종양은 성장 속도가 느리고 다른 조직과 신체 부위로...
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최근 한국서 급증 '전립선암'…붉은색 육류 적게! 2023.08.27해당카페글 미리보기
등의 고지방식은 전립선암의 성장을 자극한다고 하므로 이런 것들은 가급적 적게 먹고 저지방 식품과 신선한 과일, 채소, 콩...강력한 항산화 작용을하며 전립선 상피세포의 양성·악성 성장을 억제한다. 최근 주목을 받고 있는 물질 중 하나가 리코펜...
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바터 팽대부 암[AOV cancer] 소화기질환, 종양혈액질환 2023.08.17해당카페글 미리보기
팽대부에 악성 종양이 생기는 질환을 의미합니다. 바터 팽대부는 간에서 만들어진 담즙이 내려가는 담관과 췌장관이 십이지장 벽...십이지장 유두라고도 합니다. 원인 바터 팽대부 암은 전체 소화기암 중 0.1~0.2% 정도, 전체 팽대부 주위 암 중 6~12...
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갑상선암/양성에서 악성으로...실비문의요 2011.05.28해당카페글 미리보기
단순한 건강검진을 했고 이상이 없었다면 문제가 없었을텐데요. 건강검진차원이었지만 갑상선결절이 있어 세침흡인검사후 양성종양으로 진단이 되신거죠. 이경우 가입시 이사실을 보험사에 알렸다면 갑상선부위 전기간 부담보를 조건으로 계약승낙했을것...
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Re: 문제428. (오늘의 마지막 문제) 위에서 시각화한 ROC 곡선을 이번에는 유방암의 양성과 악성을... 2022.03.03해당카페글 미리보기
값이 0과 1 형태로 제공되어야 함 (1이 관심범주) y_test2 = [1 if i == 'M' else 0 for i in y_test.values.tolist()] # M → 암 환자 from sklearn.metrics import roc_curve, auc fpr, tpr, threshold = roc_curve(y_test2, preds) roc_auc = auc(fpr...
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난소낭종 증상 원인 파열 왼쪽 자궁통증 치료 절제 수술 난소물혹 난소혹 2024.07.06해당카페글 미리보기
양 옆에 위치한 작은 기관으로, 난자를 만들고 여성 호르몬을 분비하는 역할을 합니다. 난소 낭종은 대부분 양성이며 암이 아니지만, 드물게 악성일 수도 있습니다. 난소 낭종은 여성의 모든 연령대에 발생할 수 있지만, 20~40대 여성에게 가장 흔합니다...
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목에 생긴 혹, 암인 경우는? 2023.07.01해당카페글 미리보기
성장하지 않는다. 또 양성종양은 다른 조직을 침범하지 않기 때문에 꼭 치료할 필요는 없다. 마지막으로 악성종양은 암이다. 림프종, 갑상선암, 전이암 등을 의심해볼 수 있다. 전이암이라면 가깝게는 구강, 혀, 침샘, 후두, 폐부터 멀리는 소화기 암까지...
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Re: 문제428. (오늘의 마지막 문제) 위에서 시각화한 ROC 곡선을 이번에는 유방암의 양성과 악성을... 2022.03.03해당카페글 미리보기
M : 악성종양) y_test2 = list(map((lambda x: 1 if x == 'M' else 0), y_test)) #관심범주 1 fpr, tpr, threshold = metrics.roc_curve(y_test2, pred_m) roc_auc = metrics.auc(fpr, tpr) roc_auc #0.9601328903654485 import matplotlib.pyplot as plt...