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201387033 구정모 삼각함수 2017.06.01해당카페글 미리보기
2 //사인, 코사인, 탄젠트 함수 연출하기 pen = new Pen(Color.GreenYellow, 2); grim.DrawLine(pen, 100, 300, 800, 300...수직선 p1.X = 225; //x좌표 위치 p1.Y = 50; //y좌표 위치 double pi = 3.14159265; Color color; Random random = new Random...
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201687010 안지훈 코사인, 사인함수로 이용한 원그리기 2017.06.01해당카페글 미리보기
new Point();//포인트1 Point p2 = new Point();//포인트2 //사인, 코사인, 탄젠트 함수 연출하기 pen = new Pen(Color.GreenYellow, 2); p1.X = 225; //x좌표 위치 p1.Y = 50; //y좌표 위치 double pi = 3.14159265; Color color; Random random = new...
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Re:오늘의 마지막 문제. 오늘 점심시간 문제를 히스토그램 그래프가 아니라 확률밀도함수 그래프로 그리시오 2020.05.26해당카페글 미리보기
std + avg #표본평균 a = [np.random.choice(height, 100).mean() for i in range(N)] #표본표준편차 b = [np.random.choice(height, 100).std() for i in range(N)] #정균분포의 확률밀도함수 x = np.arange(140, 160, 0.1) #표본평균의 평균, 표본표준...
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int 함수 위치를 어디에 써야하나요???(수정했습니다...) 2004.07.09해당카페글 미리보기
For Random As #1 Len = Len(데이터) + 2 Open "c:\c_it\data\ans4.txt" For Output As #2 합계 = 0 For i = 시작줄 To 끝줄 Get #1, i, 데이터 If Val(데이터.주문량) >= 210 Then If 데이터.지불수단 = "C" Then 할인율 = 0.7 ElseIf 데이터.지불수단...
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Re: 문제344. (오늘의 마지막 문제) R 코드로 작성했던 kmeans 함수를 파이썬 코드로 완성하고 과일 데이터를 분류하세요 2021.07.26해당카페글 미리보기
data = fruits.iloc[ : , 1:3] def my_kmeans(test,k) : import numpy as np import pandas as pd cluster = test.iloc[ np.random.choice(len(test),k,replace=False), : ].reset_index() #인덱스가 막바뀜 cluster["kind"] = np.random.choice(np.arange...
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Re: 문제147. 위에서 그린 확률밀도함수 그래프를 올리세요 ~~(마지막 문제) 2020.12.01해당카페글 미리보기
stats 패키지로부터 norm이라는 모듈을 import해라 import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib 모듈안에 pyplot라는 함수를 import하는데 별칭을 plt로 해라 avg = 148.5 std = 30 N = 1000000 height = np.random.randn(N) * std + avg a = [] for i...
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주사위던지기 누적함수 그래프 2020.06.03해당카페글 미리보기
continuous=False): # 표본생성 rs = np.random.randint(6, size=N)+1 if not continuous: xlist = list(range(rng[0], rng[1...i in xlist] if not continuous: y2list = [ sum(ylist[:i+1]) for i in range(len(ylist))] # 확률질량함수 plt.figure...
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활성화 함수 2020.02.19해당카페글 미리보기
sigmoid 함수 - tanh 함수 - relu 함수 * 활성화 함수 선택 - 활성화 함수로 ReLU를 사용할 때는 He 초기값을 사용 - w = np.random.randn(node_num, node_num) * np.sqrt(2.0 / node_num) - Sigmoid나 tanh 등의 S자 모형 곡선일 때는 Xavier 초깃값을...
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Re:문제62. (오늘의 마지막 문제) 책 138 페이지 나오는 accuracy 함수를 SimpleNet 클래스에 추가해서 정확도를 출력하시오 ! 2020.08.05해당카페글 미리보기
class simpleNet: def __init__(self): self.W = np.random.randn(2,3) # 정규분포로 초기화 def predict(self, x): return np...self.predict(x) # 입력값과 가중치 곱 y = softmax(z) # 출력함수 통과 loss = cross_entropy_error(y, t) # 오차함수 통과...
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Re: 문제345. (오늘의 마지막 문제) 위의 model3의 성능을 더 올리는데 활성화 함수는 relu 로 두고... 2022.02.21해당카페글 미리보기
selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x_norm, y, test_size = 0.2, random_state = 10) #print(x_train.shape) # (824, 8) #print(x_test.shape) # (206, 8) #print(y_train.shape) # (824,) #print(y...