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Perceptron, Sigmoid - Q&A 2023.11.19해당카페글 미리보기
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ [Q] 단층(single layer) 퍼셉트론으로 데이터를 두 그룹으로 분류 할 때, 잘못 분류된 데이터를 어떻게 수정하는지 그 방법을 서술하시오. Ans> w' = w + L*d*X 에서 오류 데이터가 구분선보다 위에 있으면 d=-1, 구분선보다...
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%%%%% 2024b Syllabus, Classroll ;; 2024.08.04해당카페글 미리보기
알고리즘의 특징을 이해한다. 수업내용; 역사적 성취; Alan Turing과 튜링 테스트, John McCarthy, ELIZA, Perceptron, Mulilayer perceptron, Backpropagation, Deep Learning, ANN, IBM Watson, AlphaGo, ChatGPT 등의 역사적 의미. <2> 학습목표...
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[거의 모든 AI의 역사] ③ 세상을 바꾼 질문 “기계가 생각할 수 있을까?” 2024.03.09해당카페글 미리보기
싹을 틔우기 시작했다. 가장 먼저 언급할 내용은 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년 제시한 퍼셉트론(Perceptron)이다. 퍼셉트론은 인공신경망의 초기 형태 중 하나로, 단순한 입력을 받아 하나의 출력을 내는 알고리듬이다. 이는 뉴런(신경...
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2024 이동훈 정보사회론 이기론 기본서, 이동훈, 하이앤북 2023.08.01해당카페글 미리보기
산업혁명 Theme 168 인공지능의 가능성과 한계 Theme 169 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) Theme 170 퍼셉트론(Perceptron) Theme 171 딥러닝 소개 및 주요 이슈 Theme 172 전이학습(Transfer Learning) Theme 173 퓨샷 러닝(few-shot...
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“챗GPT 시대 목회자의 중요한 역량은 영성… 성경 더 깊이 묵상해야” 2023.05.05해당카페글 미리보기
방식을 인공적으로 모방한 방식이다. 인간이 뇌를 통해 사물을 인식하는 것처럼 컴퓨터가 소위 다층 인식수용기(Multlayer Perceptron) 즉, 인공신경망을 통해 사물을 인식한다. 인간의 뇌가 오감을 통해 더 많은 정보를 얻게 되듯이, 컴퓨터가 똑똑해...
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Deep learning 2023.03.28해당카페글 미리보기
detection hide Artificial neural network Autoencoder Cognitive computing Deep learning DeepDream Multilayer perceptron RNN LSTM GRU ESN reservoir computing Restricted Boltzmann machine GAN SOM Convolutional neural network U-Net...
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인공지능개론(1,2,3) 2022.11.04해당카페글 미리보기
딥러닝의 정의 67 1.2 딥러닝의 장점 68 1.3 딥러닝의 단점 70 ■ 2. 인공신경망(Artificial Neural Network) 73 2.1 퍼셉트론(Perceptron) 73 2.2 활성화 함수(Activation Function) 81 ■ 3. 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 87 3.1 합성곱 신경망...
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Re: 문제330번. 점심시간 문제 입니다. 답글로 올려주세요 ~~ 2022.08.30해당카페글 미리보기
import RandomForestRegressor # 랜덤포레스트 회귀 모델 from sklearn.neural_network import MLPRegressor # Multi Layer Perceptron 신경망 from sklearn.svm import SVR from sklearn.ensemble import VotingRegressor r1 = LinearRegression() r2...
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뇌연구의 공학적 응용 - 신경회로망 기법 2013.12.02해당카페글 미리보기
처리되는데, 주로 판단과 추론 기능으로 볼 수 있다. 판단 또는 인식은 현재 많이 사용되는 다층구조인식자(multilayer perceptron)나 RBF(Radial Basis Function) 등의 인공 신경회로망 모델이 잘하는 기능이다.[8] 추론은 학습된 정보로부터 새로운 정보...