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dd 2020.08.20해당카페글 미리보기
해주는 함수 y_train=to_categorical(y_train) y_val=to_categorical(y_val) y_test=to_categorical(y_test) # 모델을 구성한다. from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten, Dropout...
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이파리 2020.08.19해당카페글 미리보기
10.load_data() # One hot Encoding #y_train = np_utils.to_categorical(y_train) #y_test = np_utils.to_categorical(y_test) model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (5, 5), padding='same', input_shape=x_train.shape[1:])) model.add...
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학습된 모델 불러와서 확인하는 코드 2020.08.19해당카페글 미리보기
keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation import numpy...argmax import loader3 # 1. 실무에 사용할 데이터 준비하기 test_image = 'c:/data/leafs/images/test_resize/' test...
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컨볼루션 신경망 모델 만들기 2020.07.15해당카페글 미리보기
directory( './test', target_size=(24, 24), batch_size=3, class_mode='categorical') Found 45 images belonging to 3 classes. Found 15 images belonging to 3 classes. 3. 모델 구성하기 영상 분류에 높은 성능을 보이고 있는 컨볼루션 신경망 모델...
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다층 퍼셉트론 신경망 모델 2020.07.11해당카페글 미리보기
y_test = dataset[700:,8] 3. 모델 구성하기 속성이 8개이기 때문에 입력 뉴런을 8개이고, 이진 분류이기 때문에 0~1사이의 값을 나타내는 출력 뉴런이 1개입니다. 첫번째 Dense 레이어는 은닉층(hidden layer)으로 8개 뉴런을 입력받아 12개 뉴런을 출력...
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학습된 모델 불러오기 2020.07.05해당카페글 미리보기
np.random.choice(x_test.shape[0], 5) xhat = x_test[xhat_idx] 2. 모델 불러오기 In [3]: from tensorflow.keras.models import load_model model = load_model('mnist_mlp_model2.h5') model.summary() Model: "sequential...
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학습 모델 저장하기 2020.07.05해당카페글 미리보기
import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation import numpy as np from numpy import argmax np.random.seed(3) 1. 데이터셋 생성하기 원본 데이터를 불러오거나 시뮬레이션을 통해 데이터를 생성합니다. 데이터로부터 훈련...
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학습 조기 종료 2020.07.04해당카페글 미리보기
Y_train) Y_val = to_categorical(Y_val) Y_test = to_categorical(Y_test) 2. 모델 구성하기 시퀀스 모델을 생성한 뒤 필요한...때는 케라스 함수 API를 사용합니다. In [5]: model = Sequential() model.add(Dense(units=64, input_dim=28*28...
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기본 케라스 구조 및 학습과정 2020.07.01해당카페글 미리보기
Y_train) Y_val = to_categorical(Y_val) Y_test = to_categorical(Y_test) 2. 모델 구성하기 시퀀스 모델을 생성한 뒤 필요한...때는 케라스 함수 API를 사용합니다. In [5]: model = Sequential() model.add(Dense(units=64, input_dim=28*28...
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기본 케라스 구조 2020.06.27해당카페글 미리보기
255.0 y_train = to_categorical(y_train) y_test = to_categorical(y_test) 2. 모델 구성하기 시퀀스 모델을 생성한 뒤 필요한...때는 케라스 함수 API를 사용합니다. In [3]: model = Sequential() model.add(Dense(units=64, input_dim=28*28...