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진정한 대성령: Chapter 10.(에메랄드 성약) 2016.05.08해당카페글 미리보기
쿤달레이 에너지(khundaray energy)라 불리는 에카틱(Eckatic)과, 폴라릭(Polaric)과, 트리아딕(Triadic)이 있단다. 이 에너지 영역(energy fields)을 주관하고 있는 ‘멜기세덱 사제단 이야니 마스터 위원회(MCEMC: Melchizedek Cloister Eieyani Masters...
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진정한 대성령: Chapter 10. (에메랄드 성약) 2016.04.30해당카페글 미리보기
쿤달레이 에너지(khundaray energy)라 불리는 에카틱(Eckatic)과, 폴라릭(Polaric)과, 트리아딕(Triadic)이 있단다. 이 에너지 영역(energy fields)을 주관하고 있는 ‘멜기세덱 사제단 이야니 마스터 위원회(MCEMC: Melchizedek Cloister Eieyani Masters...
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진정한 대성령: Chapter 10.(에메랄드 성약) 2016.04.02해당카페글 미리보기
쿤달레이 에너지(khundaray energy)라 불리는 에카틱(Eckatic)과, 폴라릭(Polaric)과, 트리아딕(Triadic)이 있단다. 이 에너지 영역(energy fields)을 주관하고 있는 ‘멜기세덱 사제단 이야니 마스터 위원회(MCEMC: Melchizedek Cloister Eieyani Masters...
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사람이 사망 후 어떤 일이 발생하는가? 2016.03.31해당카페글 미리보기
모즐레이 병원 (Maudsley Hospital)의 정신병 전문가이며 국제 빈사체험연구협회(IANDS) 영국 분회의 회장이다. 그들의 지도 하에서 간호사 페니 사토리(Penny Sartori)여사는 응급실에서 구급한 환자의 빈사체험에 대한 연구를 한창 진행하고 있다...
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진정한 대성령: Chapter 10.(에메랄드 성약) 2016.03.27해당카페글 미리보기
쿤달레이 에너지(khundaray energy)라 불리는 에카틱(Eckatic)과, 폴라릭(Polaric)과, 트리아딕(Triadic)이 있단다. 이 에너지 영역(energy fields)을 주관하고 있는 ‘멜기세덱 사제단 이야니 마스터 위원회(MCEMC: Melchizedek Cloister Eieyani Masters...
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2040년 병원 오디세이. 잠 잘 때의 뇌. 화성남자 금성여자. 인공지능 약일까 독일까. 무서운 인공지능. 사이보그. 알파고 학습비결 2016.03.20해당카페글 미리보기
X―레이 검사 결과 관절변형이 심하다며 수술을 하라는 판정을 로봇으로부터 받은 환자가 "아직 멀쩡한데 무슨 수술이냐"고 따지고 있었다. 수술을 거부하면 건강보험에서 제외되기에 인간 환자가 기계 의사에게 수술을 미뤄 달라고 사정하는 중이었다...
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미래학자가 예측하는 앞으로 20년의 위기와 기회, 그리고 미래 2016.03.13해당카페글 미리보기
14장 블루 골드의 시대, 물이 석유보다 값비싼 자원이 된다 3차 세계대전이 일어난다면 물 때문일 것 물 전쟁의 첫 번째 화약고, 아시아 물 전쟁의 두 번째 화약고, 아프리카 물 전쟁의 세 번째 화약고, 중동 노르웨이 아이슬란드 아르헨티나가 미래...
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진정한 대성령: Chapter 10.(에메랄드 성약) 2016.03.05해당카페글 미리보기
쿤달레이 에너지(khundaray energy)라 불리는 에카틱(Eckatic)과, 폴라릭(Polaric)과, 트리아딕(Triadic)이 있단다. 이 에너지 영역(energy fields)을 주관하고 있는 ‘멜기세덱 사제단 이야니 마스터 위원회(MCEMC: Melchizedek Cloister Eieyani Masters...
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토드 헤인즈 6 - 캐롤 2016.02.15해당카페글 미리보기
색, 블루>의 선례를 전용하지 않았는가라는 지점에 이르면 캐롤 역의 케이트 블란쳇의 연기 여하와 관련없는 또다른 질문을 배출한다. 주연, 조연 여부를 가리지 않는 칸의 심사 체계를 전유한다면 본편의 중핵적 질문 중 첫째인 왜 '캐롤'인가가 부상한다...
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2029년, 컴퓨터가 인간을 추월한다 2016.01.28해당카페글 미리보기
인간에게 사랑을 많이 받을 수 있는 고양이는 누구?’라는 식의 질문에 답할 수도 있다는 의미이다. 주의할 점은, 딥러닝이 100% 옳거나 정확한 답을 내릴 수는 없다는 점이다. 인간 각자의 지능과 관심 분야가 다르듯 딥러닝에 의해 파악된 결과가 진실...