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[2023년 EEI 딥러닝] 3주차 세미나 자료 2023.03.30해당카페글 미리보기
10 skf = StratifiedKFold(n_splits = n_fold, shuffle = True, random_state = seed) accuracy = [] for train, test in skf.split(X, Y): model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim = 60, activation = 'relu')) model.add(Dense(10...
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[인공지능] 인공지능플랫폼기능구현 2022.12.08해당카페글 미리보기
as np (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu), tf.keras...
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인공지능플랫폼기능구현 2022.12.08해당카페글 미리보기
shape) print('평가용 출력데이터 모양 : ', Y_test.shape) # 이미지 데이터[0,1] 스케일링 X_train = X_train / 255.0 X_test = X_test / 255.0 # 인공신경망 구현 model = tf.keras.models.Sequential() layers = tf.keras.layers model.add(layers...
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Re: Mitochondrial dysfunction in cell senescence and aging 2022.10.22해당카페글 미리보기
on sequential intramitochondrial biochemical reactions that are linked to the oxidation of respiratory substrates in the Krebs cycle. Proton pumping through the ETC results in the generation of an electrochemical gradient between the...
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Re: 문제163. (오늘의 마지막 문제) 앞에서 애기 했던 유명 신경망 vgg 외에 ms의 resenet , ... 2022.10.17해당카페글 미리보기
import Sequential # 모델을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.layers import Activation,Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, BatchNormalization, Dropout # CNN, 완전 연결계층을 구성하기 위한 모듈 from tensorflow.keras.utils import...
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Re: 문제163. (오늘의 마지막 문제) 앞에서 애기 했던 유명 신경망 vgg 외에 ms의 resenet , ... 2022.10.17해당카페글 미리보기
model = Sequential() model.add(vgg16) # vgg16 모델을 사용합니다. #완전 연결계층은 직접 구현합니다. model.add( Flatten() ) model.add( Dense(512) ) # 256->512 model.add(BatchNormalization() ) model.add(Dropout(0.3) ) model.add( Dense(256...
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Re: 문제159. (오늘의 마지막 문제) cifar10 데이터의 정확도를 더 올릴 수 있는 신경망을 본의 창의성을... 2022.10.14해당카페글 미리보기
x_test.shape) # (10000, 32, 32, 3) # 원핫인코딩 y_train2 = to_categorical(y_train2) y_test = to_categorical(y_test) # 모델 구현 model = Sequential() model.add(Conv2D(32, kernel_size=(5,5), input_shape=(32,32,3), padding='same...
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tensorflow random 설정하는 코드 2022.10.12해당카페글 미리보기
x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.1, random_state = 777) # 4. 모델을...2층 신경망으로 구성 tf.random.set_seed(0) model = Sequential() model.add(Conv2D(100, activation='relu', kernel_size=(5...
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Spider silk 2022.10.09해당카페글 미리보기
to test spin very small volumes of unspun fibre[75][76] but setup and development costs are likely to be high. A patent has been granted in this area for spinning fibres in a method mimicking the process found in nature, and fibres are...
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Re: 문제107.( 오늘의 마지막 문제) 위의 정확도를 조금더 개선시켜보시오 ! 2022.10.07해당카페글 미리보기
categorical(y_test) # 테스트 데이터의 라벨(정답)을 원핫 인코딩 print( y_train ) # 5. 모델을 구성합니다. 2층 신경망으로...출력층(2층) # (100, 784) ◎ ( 784, 100) ---> (100, 100) ◎ (100, 10) -----> (100, 10 ) model = Sequential() model...