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Re: 문제112. (점심시간 문제) 배치 사이즈를 더 늘리면 어떤 결과가 나오는지 실험하시오 ! 2021.09.06해당카페글 미리보기
test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.3, random_state = 777...모델1을 구성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.3, random_state = 777) #<모델1 3층...모델1을 구성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) # 첫번째 모델 구성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
train_test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) # 모델 1 구성 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model1...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
train_test_split x_train,x_val,y_train,y_val = train_test_split(x_train,y_train,test_size=0.3,random_state=777) # 첫번째 모델 구성 (3층신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size=0.3, random_state=777) #▩첫...3층 신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model1...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.3, random_state = 777) # 첫 번째 모델...3층 신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
test_split x_train,x_val,y_train,y_val = train_test_split(x_train,y_train,test_size=0.3, random_state=777) #3. 모델을...3층 신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model1...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split( x_train, y_train, test_size = 0.3, random_state = 777 ) # ▩ 첫번째...3층 신경망 ) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten model...
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Re: 문제104. (오늘의 마지막 문제) 위와 같이 두개의 모델의 성능을 같이 시각화하는 구현을... 2021.09.03해당카페글 미리보기
test_split x_train, x_val, y_train, y_val = train_test_split(x_train,y_train,test_size=0.3,random_state=777) # ▩ 첫번째...3층 신경망) from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten...