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Re: 문제102.(점심시간 문제) 위의 신경망의 성능을 높이시오 ! 2021.09.03해당카페글 미리보기
train.shape) # (404, 13) print(y_train.shape) # (404,) print(x_test.shape) # (102, 13) print(y_test.shape) # (102,) #2. 모델생성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model...
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Re: 문제102.(점심시간 문제) 위의 신경망의 성능을 높이시오 ! 2021.09.03해당카페글 미리보기
train, axis = 0) std = np.std(x_train, axis = 0) x_train = (x_train - mean)/std x_test = (x_test - mean)/std #3. 모델 생성 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential...
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train, axis=0) std = np.std(x_train, axis=0) x_train = (x_train - mean) / std x_test = (x_test - mean) / std #2. 모델 생성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential...
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np.mean(x_train,axis=0) std=np.std(x_train,axis=0) x_train=(x_train -mean)/std x_test=(x_test -mean)/std #2. 모델 생성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model=Sequential() model...
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mean=np.mean(x_train,axis=0) std=np.std(x_train,axis=0) x_train=(x_train-mean)/std x_test=(x_test-mean)/std #모델 생성 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model=Sequential() model.add...
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x_train,axis = 0) std = np.std(x_train, axis = 0) x_train = (x_train - mean)/ std x_test = (x_test - mean) / std from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential() model.add...
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train, axis=0 ) std = np.std(x_train, axis=0) x_train = (x_train - mean) / std x_test = (x_test - mean) / std #2. 모델 생성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential...
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Re: 문제102.(점심시간 문제) 위의 신경망의 성능을 높이시오 ! 2021.09.03해당카페글 미리보기
train,axis=0) std = np.std (x_train,axis=0) x_train = (x_train-mean) / std x_test = (x_test-mean)/ std #2. 모델을 생성합니다. from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential...
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Re: 문제102.(점심시간 문제) 위의 신경망의 성능을 높이시오 ! 2021.09.03해당카페글 미리보기
train,axis=0) std = np.std(x_train,axis=0) x_train = (x_train - mean) / std x_test = (x_test - mean) / std # 2. 모델 생성하기 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense model = Sequential...
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Re: 문제102.(점심시간 문제) 위의 신경망의 성능을 높이시오 ! 2021.09.03해당카페글 미리보기
0) std= np.std(x_train, axis= 0) x_train= (x_train - mean) / std x_test= (x_test - mean) / std #■2. 모델 생성 import numpy as np from tensorflow.keras.models import Sequential # 신경망 모델 구성 from tensorflow.keras.layers import Dense...