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Re: 오늘의 마지막 문제. 여러분이 선택한 회사의 최신 주가 데이터를 lSTM 신경망에 넣고... 2024.10.16해당카페글 미리보기
model.add(BatchNormalization()) model.add(Dense(1)) # 출력층 # 5. 모델 컴파일 model.compile(optimizer='adam', loss='mse') # 6. 모델 학습 model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=32) # 7. 최신 데이터를 기반으로 예측 test_inputs...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 여러분이 선택한 회사의 최신 주가 데이터를 lSTM 신경망에 넣고... 2024.10.16해당카페글 미리보기
shape=(train_window, 1))) model.add(Dense(1)) # 출력층 # 5. 모델 컴파일, 학습 model.compile(optimizer='adam', loss='mse') model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=32) # 6. 모델 학습 model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch...
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미국, AMRAAM 재고 확충을 위해 일본과 공동생산 타진중 2024.10.11해당카페글 미리보기
일본과 미국이 7월 말 도쿄에서 열린 국방 및 외무장관 회담에서 AIM-120 AMRAAM과 PAC-3 MSE 미사일의 공동생산을 추진하기로 합의했었는데, 우선 AIM-120 공동생산부터 추진하는 것 같습니다. 하와이에서 관련 부서장들이 만나 연말까지 생산 계획을...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 위의 수치 예측 신경망의 성능을 더 올리시오 ! 2024.10.07해당카페글 미리보기
model.add(Dense(32, activation='relu')) model.add(Dense(1)) # 모델 컴파일 model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae']) # 모델 훈련하기 model.fit(x_train, y_train, epochs=100) # 예측하기 result = model.predict(x_test...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 위의 수치 예측 신경망의 성능을 더 올리시오 ! 2024.10.07해당카페글 미리보기
1개가 출력되므로 뉴런 1개만 필요 #4. 모델 학습 방법을 지정합니다. model.compile(optimizer = 'adam', #경사하강법 loss='mse', #오차함수 metrics = ['mae']) #오차를 줄이게끔 학습 시키겠다. #5. 모델을 훈련 시킵니다. model.fit(x_train, y_train...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 위의 수치 예측 신경망의 성능을 더 올리시오 ! 2024.10.07해당카페글 미리보기
집 값 1개가 출력 되므로 뉴런 1개만 필요 #4. 모델 학습 방법 지정 model.compile( optimizer='adam', # 경사하강법 loss='mse', # 오차함수 metrics=['mae'] ) # 오차를 줄이도록 학습 시키겠다. #5. 모델 훈련 model.fit( x_train, y_train, epochs=100...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 위의 수치 예측 신경망의 성능을 더 올리시오 ! 2024.10.07해당카페글 미리보기
않고 바로 출력 #4. 모델 학습 방법 지정 model.compile( optimizer='adam', # 경사하강법 loss='mse', # 오차 함수 # 수치 예측이기 때문에 mse 사용 metrics=['mae'] ) # 오차(mae)를 줄이는 방법으로 학습 #5. 모델 학습시키기 model.fit( x_train, y...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 위의 수치 예측 신경망의 성능을 더 올리시오 ! 2024.10.07해당카페글 미리보기
l2(0.01))) model.add(Dense(1)) model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), loss='mse', metrics=['mae']) model.fit(x_train, y_train, epochs=200, batch_size=16, validation_split=0.2) import numpy as np a = result...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 위의 수치 예측 신경망의 성능을 더 올리시오 ! 2024.10.07해당카페글 미리보기
1)) #출력층 3층 #4. 모델 훈련 방법을 지정합니다. model.compile( optimizer = 'adam', #경사하강법 adam이 제일 좋음 loss='mse', #오차함수 metrics=['mae']) #mae는 오차를 줄이게끔 학습시키겠다 #5. 모델을 훈련시킵니다. model.fit(x_train, y...
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빛나는샤월 키 플레져샵 엠카 직캠 2024.10.03해당카페글 미리보기
241003 본문과 관련 없는 댓글 + 부정적 언급 금지 세로 https://youtu.be/KtUiC40i4WM?si=gBrv54zmCyv3Mse6 가로 https://youtu.be/tNMo4fs-S2Y?si=pZAm6xCwioTGd639