카페검색 본문
카페글 본문
-
발목, 발 수술 상황. 치유 및 재활과정, 주의사항, 치료적행동수정 2024.10.14해당카페글 미리보기
joint - 회전 움직임이 있는데 평균 45도.. 변이가 심해서 23도-50도가 넘는 움직임. talus-navicular joint는 concave-convex관절 발의 움직임이 복잡한 이유는 이렇게 복잡한 구조와 복잡한 3개의 축 움직임이 있기때문 서서 종골위치 검사(foot...
-
윤덕규(E202432912) TSP 내용 요약 2024.10.08해당카페글 미리보기
구하기 위해 너무 큰 계산 비용이 들기 때문에 휴리스틱을 이용하여 정답에 근사한 답을 구할 수 있다. 10.휴리스틱 알고리즘에는 Greedy유형(당장 보이는 가장 좋은 것을 선택), Convex hull유형(평면상의 점들을 모두 포함하는 가장 작은 다각형) 등이...
-
해당카페글 미리보기
-
관절가동의 원리(joint mobilization) 2024.09.24해당카페글 미리보기
surface of the concave joint partner. When the concave surface is moving the treatment plane moves but when the convex surface is moving the treatment plane remains the same. - Gliding - Move the joint surface parallel to the treatment...
-
권민예(E202432901) TSP 내용 요약 2024.09.23해당카페글 미리보기
최적해가 아닌 실용해를 목적으로 한다. 9. 휴리스틱 알고리즘 중 Greedy 유형은 욕심을 부려 당장 보이는 가장 좋은 것을 선택하는 것이다. 10. 휴리스틱 알고리즘 중 Convex hull유형은 평면상의 점들을 모두 포함하는 가장 작은 다각형을 구하는 것이다...
-
김미리(E202432903)TSP 요약 2024.09.23해당카페글 미리보기
지점을 지나 원래의 지점으로 돌아오는 최단 거리를 구하는 문제이다. 2. TSP를 해결하는 방법에는 Greedy, Brute-Force, Convex-Hull 등이 있다. 3. Greedy 방법은 순간 순간 최적이라고 생각되는 것을 선택해 나가며 해답에 도달하는 방식이나 순간 순간...
-
이신우 TSP 요약 2024.09.21해당카페글 미리보기
떨어짐) 9. Greedy(그리디)는 문제 해결과정에서 각 단계에서 그 순간에 가장 최적의 선택을 하는 알고리즘 유형이다. 10. Convex Hull(컨벡스 헐)은 주어진 평면의 점을 둘러싸는 가장 작은 볼록 다각형이다. TSP를 통해 AI에 대해 많이 이해할 수 있게...
-
박지혜 2주차 TSP 요약 2024.09.21해당카페글 미리보기
답의 관계이다. 9. 무수히 많은 heuristic이 있지만, 간단하면서도 heuristic의 효과를 잘 보여주는 예로 convex hull이 있다. 10. convex hull은 평면상의 점들을 모두 포함하는 다각형을 그리는 알고리즘인데, 모든 지점을 포함하면서 각 지점들로...
-
채현욱(E202442919)_TSP요약 2024.09.20해당카페글 미리보기
점을 연결한 면적을 만든 간선에서 빈 경로를 잇는 점을 연결하여 최소 면적의 삼각형을 그리고 간선을 지워 나가는 방식은convex hull 알고리즘으로 TSP 문제를 푸는 것이다. 7. 인공지능은 최적의 해를 구하는것이 시간과 자원의 낭비가 많아 최적의 해...
-
HITACHI Hi Vision Ascendus Ultrasound System 2024.09.19해당카페글 미리보기
사용법은 매뉴얼과 동영상들 참조 바랍니다. HITACHI Hi Vision Ascendus = 950만원 - Certified Refurbished - EUP-C715 Convex Probe ( 1-5 MHz ) - EUP-L6S Linear Probe ( 6-14 MHz) <추가 프로브> - 별도 문의 1-5MHz Sector: EUP-S70 5-18MHz Linear...