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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 배운 내용으로 시각화 하고 싶은 주제를 자유롭게 시각화 하시오 ! 2024.07.04해당카페글 미리보기
등록 register_google(key = "AIzaSyA5K8HMIbjPLPh72IWljls1k0FcrxoeCNQ") # 데이터 로드 (서울 지하철 3호선 위경도 정보 파일 경로를 정확히 지정) # 2호선 역의 위도와 경도 정보를 가지고 동그라미 표시를 위해 loc <- read.csv("북한.csv", header...
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Re: 문제139. 여러분들이 사는 동네에 지도를 구글 지도로 시각화 하시오 ! 2024.07.04해당카페글 미리보기
google(key = "AIzaSyC2lUYwLuW6bQkmKzzOODM8cavtPUDvtDg") # 데이터 로드 (학교 위경도 정보 파일 경로를 정확히 지정) school <- read.csv("school.csv", header = TRUE, fileEncoding = "euc-kr") # 중심점 계산 center <- c(mean(126.86556982413006...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘배운 히스토그램, 박스 그래프, 워드 클라우드 등을 이용해서.. 2024.07.03해당카페글 미리보기
data <- read.csv("tv.csv", header = TRUE, fileEncoding = "euc-kr") data # 라이브러리 로드 library(wordcloud2) library...데이터를 테이블로 다루기 위한 패키지 # 작업 디렉토리 설정 setwd("c:\\data") # 파일이 있는 디렉토리로 변경 # 텍스트...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘배운 히스토그램, 박스 그래프, 워드 클라우드 등을 이용해서.. 2024.07.03해당카페글 미리보기
폭염.csv",header =T, fileEncoding="euc-kr") head(jn_rn) head(jn_hw) # null 데이터 변경 jn_rn[is.na(jn_rn)] <- 0 jn_hw[is.na(jn_hw)] <- 0 avgdo <- jn_hw$평균상대습도 # 평균값, 중앙값, 최빈값 계산 함수 calculate_stats <- function(data...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘배운 히스토그램, 박스 그래프, 워드 클라우드 등을 이용해서.. 2024.07.03해당카페글 미리보기
library(data.table) # 데이터를 테이블로 다루기 위한 패키지를 로드합니다. # 작업 디렉토리 설정 setwd("c:\\data") # 파일이 있는 디렉토리로 변경 # 텍스트 데이터 로드 movie <- read.csv ("movie.csv", header = T, encoding = "UTF-8...
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데이터 분석 마스터: OHCOACH 팀 액티비티 리포트 활용하기 2024.07.03해당카페글 미리보기
신체적 능력을 평가하고, 포지션 내 분석을 통해 피지컬 성과 결과를 전달하는 데 도움이 됩니다. 이 표는 일반적으로 csv 파일로 내보내져 코치들의 데이터베이스를 구축하여 더 깊이 있는 분석을 진행하는 데 도움을 줍니다. 모든 세션과 전체 활동에...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
전남 보성지역의 연도별 무강수일수 라인그래프 #1. 파일 불러오기 setwd("c:\\data") jn_rn <- read.csv("전남_강수량.csv", header=T, fileEncoding="euc-kr") #2. 연도만 추출 후, 보성지역의 무강수일만 출력하는 bs 데이터프레임 생성 jn_rn$연도...
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Re: 오늘의 마지막 문제. SQL 포트폴리오 데이터 중에 하나로 Plotly 로 막대 그래프로 시각화 하시오 ! 2024.07.01해당카페글 미리보기
#파일 불러오기 fp18 <- read.csv("fpmeal18.csv", header = T, fileEncoding = "euc-kr") #건수 불러오기 fp182 <- fp18[ order(fp18$pt, decreasing = T), ] fp182 <- head(fp182, 5) fp_cnt <-tapply(fp182$pt, fp182$city, sum) # plotly를 사용한...
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Re: 오늘의 마지막 문제. SQL 포트폴리오 때 만들었던 테이블을 r 데이터 프레임으로... 2024.06.27해당카페글 미리보기
# csv 파일 불러와서 데이터 프레임 생성 ty_all <- read.csv("ty_all.csv", header=T) ty_all # exp_time=0인 실제 데이터와 필요한 컬럼만 선별하여 ty_all_R 데이터 프레임 생성 ty_all_R <- ty_all[(ty_all$EXP_TIME == 0), c("TY_DATE", "TY_NAME...
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Re: 오늘의 마지막 문제. SQL 포트폴리오 때 만들었던 테이블을 r 데이터 프레임으로... 2024.06.27해당카페글 미리보기
# csv 파일 불러오기 ty <- read.csv("ty_all.csv", header = T) ty # 시속 기준으로 강도를 수치화 한 변수 생성 및 수치값 추가 ty$str_ct <- ifelse((ty$V_KMH >= 61) & (ty$V_KMH < 90), 1, ifelse((ty$V_KMH >= 90) & (ty$V_KMH < 119), 2, ifelse...