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신문 읽기 2024.09.10해당카페글 미리보기
느낌을 받았다 Deep Fake 라는 단어 이다 A.I를 이용한 신종의 성범죄 행위라고 한다 적대 관계 생성 신경망(Generative Adversarial Network) 이라는 기계 학습 기술을 사용하여 기존 사진 이나 영상을 원본에 겹처서 만들어 내는 기술 이라고 한다 얼마...
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책 속에 나온 외래어와 외국어 843 (2023년 독서) 2024.08.25해당카페글 미리보기
4213) 딥페이크(deepfake)는 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어다. 적대관계생성신경망(GAN: Generative Adversarial Network)이라는 기계학습(ML) 기술을 사용하여, 기존 사진이나 영상을 원본에 겹쳐서 만들어 낸다. 4214) 바버 [barber...
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챗 GPT와의 대화 / 성인과 범부의 차이 그리고 지혜 2024.07.16해당카페글 미리보기
문장을 생성할 수 있습니다. 이러한 모델은 대화 시스템, 글 작성 보조 도구 등에 활용됩니다. 2) 이미지 생성 - GAN (Generative Adversarial Network)은 신경망을 사용하여 실제같은 이미지를 생성하는 기술입니다. GAN은 생성자(generator)와 판별자...
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인공지능의 종류 2024.05.27해당카페글 미리보기
데 사용할 수 있습니다. 이는 특히 데이터가 부족한 상황에서 유용합니다. 주요 기술 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network): 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 경쟁하면서 발전하는 방식입니다. 생성자는 새로운 데이터를 생성하고...
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어린 인공지능(AI)과의 우문우답(愚問愚答) 2024.05.17해당카페글 미리보기
대해 설명해줘 AI를 사용하여 그림을 그리는 기술도 있습니다. 주로 사용되는 방법은 다음과 같습니다. 1.GAN(Generative Adversarial Network): GAN은 생성적 적대 신경망으로, 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 이미지를 생성합니다. 하나는 가짜...
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AI가 가짜뉴스 주범? 반대로 가짜뉴스 색출도 AI로 가능하다 / 김정호 2024.01.17해당카페글 미리보기
생성 인공지능이 만든 가짜를 분별해 낼 능력이 필요하게 되었다. 그래픽=양인성 생성 인공지능의 시초로 GAN(Generative Adversarial Network) 모델이 있다. GAN은 기본적으로 가짜 복제품을 만드는 인공지능 모델이다. 여기에는 가짜를 만드는 생성기...
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AI 이후의 세계,헨리키신저,에릭슈밋,유발하라리,인공지능,chat GPT-4,유사이래,고전고대인,이성,신앙 ,이교도의신화,과학적,엘레우 2023.11.11해당카페글 미리보기
적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)’이라고 부른다. GAN은 잠재적 출력을 생성하는 ‘생성망’과 조악한 출력...현재로, 그 너머로) 자유로운 사회가 국경에 구애받지 않고 콘텐츠를 생성·전송·필터링하는 AI 기반 네트워크 플랫폼에...
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딥페이크의 빛과 그림자, 사회적 이슈에 대한 대응 방안은? 2023.08.01해당카페글 미리보기
공개된 데이터셋으로 실제 유명인들의 이미지를 조합한 아주 많은 양의 데이터를 모은다. 가짜 이미지는 GAN(Generative adversarial network)에서 생성된 것들을 많이 모을 수가 있다. 데이터셋이 많을수록 탐지 성능은 올라가게 되어 있다. 하지만...
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AI 이후의 세계, 헨리 키신저 외 지음, 2023 2023.07.24해당카페글 미리보기
되는데 상호보완적이 학습 목적을 가진 두 신경망을 경쟁시키는 것이다. 이를 생성형 적대 신경망 GAN (Generative Adversarial Network)이라고 부른다. 이것은 잠재적 출력을 생성하는 생성망과 조악한 출력의 생성을 막는 판별망으로 구성된다. 생성망은...
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23.5.17 [보도자료] 금융권, 금융 AI 경쟁력 강화 방안 모색 2023.05.17해당카페글 미리보기
분류 모델’이 구분하지 못할 정도로 실제 데이터와 유사한 합성 데이터를 ‘생성 모델’이 만들도록 하는 기법(Generative Adversarial Network) 마지막으로 「차세대 AI 시대 금융산업의 경쟁력을 향상시키기 위한 정책방향」에 대한 패널토론이 이어졌다...