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서울시 초등학교 데이터입니다 2024.07.03해당카페글 미리보기
royalblue" ) ) - plotly를 사용한 산포도 그래프 fig <- plot_ly ( data = sch, x = ~LONGITUDE, y = ~LATITUDE, type = 'scatter', mode = 'markers', marker = list(color = colors), text = ~paste( "위도: ", LATITUDE, "경도: ", LONGITUDE, " 학교...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
BELONG, y = ~ totalcap_summary, color = ~ BELONG, colors = rainbow(length(unique(totalcap_summary_df$BELONG))), type = 'scatter', mode = 'markers', marker = list(size = 10) ) %>% layout( xaxis = list( tickangle = -45 ) ) # 그래프 출력 fig
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
gna 3. plotly 패키지 로드 library(plotly) 4. plotly를 사용한 라인 그래프 생성 fig <- plot_ly(gna, x = ~YEAR, y = ~소멸위험지수, color = ~도시, colors = c('red','purple','blue'), type = 'scatter', mode = 'lines+markers') 5. 그래프 출력 fig
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
ly(jn_rn_3, x = ~평균기온, y = ~month, colors = c("gold","lightpink","tomato","lightgreen","paleturquoise"), type = 'scatter', mode = 'lines+markers') #산포도 그래프 fig <- plot_ly(data = jn_rn_3, x = ~month, y = ~평균기온, type='scatter...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
생성 fig <- plot_ly(yearly_open_count, x = ~year) %>% add_trace(y = ~open_count, name = '병원 개원 수', type = 'scatter', mode = 'lines+markers', line = list(color = 'blue')) %>% layout(title = 'Number of Hospital Openings by Year (2000...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
ly(pop1, x= ~year, y = ~total, color = ~area, colors = c('red','blue'), marker = list(color = 'black'), type = 'scatter', mode = 'lines+markers') # 7. 그래프 타이틀명 추 fig <- fig %>% layout(title = '2022-2024 수도권 비수도권 인구 추이...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
plot_ly(a, x = ~year, y = ~total_birth, color = ~com_size, colors = c('blue', 'red','gold','purple'), type = 'scatter', mode = 'lines+markers') # 그래프 레이아웃 설정 fig <- fig %>% layout(title = '사업장 규모별 출산수', xaxis = list...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
지방"), y = list(food_s[1,'탄수화물'], food_s[1,'단백질'], food_s[1,'지방']), name = food_s[1, "식품명"], type = 'scatter', mode = 'lines+markers', line = list(color = 'blue'), marker = list(color = 'blue') ) %>% add_trace( x = c...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
그룹 추가 (점의 색깔: '#d3c5b6') fig <- fig %>% add_trace(data=baby_data[1:4, ], x=~영유아수, y=~유아용품수, type='scatter', mode='markers', marker = list(color='#d3c5b6'), name='통상 년도') # 두 번째 그룹 추가 (점의 색깔: '#d27257') fig...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 그린 그래프들을 이용해서 SQL 포트폴리오 데이터를 이용해서... 2024.07.02해당카페글 미리보기
data fig <- plot_ly(data, x = ~YEAR) %>% add_trace(y = ~BABYC/sum(data$BABYC) * 100, name = '영유아수', type = 'scatter', mode = 'lines+markers',line = list(color = '#d3c5b6'),marker = list(color='white')) %>% add_trace(y = ~MARRY_COUNT...