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전국태양광발전사업동호회
1.태양광발전사업 전남(전국)지역 부지분양 전문 소중대용량 시행(한전접속,사업허가,개발행위,민원해결...
cafe.daum.net/sun8279 랭킹: 30 단계 회원수: 5783 개설일: 2014.07.09 -
AZ 차세대 인공지능 한자 예측
豫測)하는데 중점을 두고 있으며, 예측에대한 가중치나, 여러가지 기록사항에 대해서 통계적 확인을 할...
cafe.daum.net/bisa1215 랭킹: 11 단계 회원수: 7 개설일: 2009.09.01
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[메가스터디] [2025 정시 대비 전략] 목표 대학의 수능 영역별 가중치 파악해 주력 영역 집중 학습 2024.09.10해당카페글 미리보기
<2025 정시 대비 전략> 목표 대학의 수능 영역별 가중치 파악해 주력 영역 집중 학습 2025학년도 수능을 90여 일 남겨둔 상황에서는 효율적인 학습이 중요하다. 앞으로 남은 기간 동안 어떤 전략으로 준비하느냐에 따라 지원할 수 있는 대학이 크게 달라질...
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[장대익 가천대 석좌 교수] "보수와 진보는 도덕적 기준의 가중치 가 다르다" 2024.07.27해당카페글 미리보기
안 된다”는 고귀함 기반에 속한다. 위의 여섯 가지 기반은 누구에게나 있다. 하지만 보수·진보에 따라 여섯 가지 기반의 가중치가 확연히 다르다. 보수는 여섯 가지 기반 모두를 중시하는 편인 반면, 진보는 그중 세 가지 기준에 주로 민감하다. 진보는...
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[朝鮮칼럼] 보수와 진보는 도덕적 기준의 가중치가 다르다 2024.04.15해당카페글 미리보기
오피니언朝鮮칼럼 The Column [朝鮮칼럼] 보수와 진보는 도덕적 기준의 가중치가 다르다 장대익 가천대학교 창업대학 석좌교수 · 진화학 입력 2024.04.15. 03:10업데이트 2024.04.15. 09:10 https://www.chosun.com/opinion/chosun_column/2024/04/15...
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Re: 도면층의 색상,선종류,선가중치가 0과 같을 때 0레이어로 합쳐주는 리습이 있을까요? (도면내 모든객체 - 같은조건 모두)(수정) 2024.06.19해당카페글 미리보기
레이어합치기XA.lsp 3.75KB 레이어합치기XA-테스트.dwg 64.59KB 레이어합치기XA1.lsp 3.67KB 도면내 모든 객체(블록 내부 포함)에 대해 레이어 내용이 같은거 모두 임의의 레이어 이름으로 합치기입니다. 오류나면 오류나는 상황설명과 오류나는 도면을...
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뉴진스 전원 100위권 밖? 이번에 나온 브랜드 평판에서는… 2024.10.28
트렌드(Trend)·미디어(Media)·긍정(Positive)·부정(Negative)·소셜(Social)·활성화(TA)·커뮤니티(Community) 인덱스의 가중치 배제 기준을 적용한 합산 수치로 산출된다. 최근 K-브랜드지수는 한국갤럽이 발표한 대중문화 6개 부문에 대한 설문 조사...
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도영이 잘해라 2024.07.30
미국은 162경기고 한국은 144. 경기지 200안타는 힘들듯 하면 가중치가 있으니 도영이가 최고지 누가 뭐래도 누가 머리 좋은 친구들 예시 조 '후반기 타율 0.422' 김도영, 'MLB 역사상 단 4명뿐-KBO 역대 최초' 대기록 넘본다 [스포탈코리아] 오상진 기자...
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메이플, 아이템 당첨확률 0%...넥슨의 ‘야바위’ 게임, 과징금 116억원 2024.01.03
있다. 큐브 도입 당시 넥슨은 옵션 출현 확률을 균등하게 설정했다가 4개월 뒤에는 인기 옵션이 덜 나오도록 인기 옵션에 가중치를 부여하는 방식으로 확률을 조정했다. 그러면서도 확률 조정에 대한 사실은 별도 공지하지 않았다. 그러다 2011년 8월부터...
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정동원 독백으로 다시 보는 써클 챠트 2023.09.14
되는 챠트입니다(세계로 뻗어갈 동원군에게 매우 중요한 챠트입니다) 디지털 챠트의 경우 다운로드, 스트리밍, BGM판매량에 가중치가 부여되어 주간,월간,상반기,연간 순위기 매겨집니다 다운로드 챠트는 전체 음원 다운뿐 아니라 멜론과 벅스에 공식적...
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챗gpt를 Fine-tuning 해서 활용하는것과 Embedding해서 사용하는게 어떻게 다르지? 2023.05.10
사용 방법에서 차이가 있습니다. 챗gpt는 이미 사전 학습된 대규모 언어 모델입니다. 따라서 Fine-tuning은 이 모델의 가중치를 가져와 새로운 텍스트 데이터에 맞게 수정하여 해당 데이터에 대한 예측을 수행하는 것입니다. 예를 들어, 챗봇을 구현할 때...