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검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가요? 2024.11.14해당카페글 미리보기
응답을 생성합니다. RAG에는 사용자 입력을 활용하여 먼저 새 데이터 소스에서 정보를 가져오는 정보 검색 구성 요소가 도입되었습니다. 사용자 쿼리와 관련 정보가 모두 LLM에 제공됩니다. LLM은 새로운 지식과 학습 데이터를 사용하여 더 나은 응답을...
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라인야후ㅣ근무지 도쿄ㅣ검색사업 사이언스 영역 (경력) 주니어 소프트웨어 엔지니어 2024.03.06해당카페글 미리보기
개발에서부터 운용까지를 일괄해서 담당 [직무 개요] 검색 플랫폼의 품질 및 성능 향상을 위한 개발, 운용을 담당합니다. 검색 쿼리에 대한 적절한 콘텐츠 게시를 실현하기 위한 기계학습/자연언어처리 기술을 Yahoo!검색에 적용합니다. - 고 트래픽 환경...
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Google 임원, 미국 독점 금지 재판에서 검색 품질 옹호, Bing 노크 2023.10.19해당카페글 미리보기
검색 개선에 대한 Nayak의 논의는 검색량의 역할을 경시하는 것으로 나타났으며, 그의 회사는 Bing 검색 엔진을 개선하기 위해 더 많은 검색 쿼리가 필요했지만 Google에 의해 차단되고 있다는 Microsoft CEO Satya Nadella의 주장 에 암묵적으로 동의하지...
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검색 증강 생성(RAG)이란 무엇입니까? 2024.11.20해당카페글 미리보기
라이브러리"에 액세스하는 것 외에도 많은 RAG 구현은 외부 시스템과 소스를 실시간으로 쿼리할 수 있습니다. 이러한 검색의 예는 다음과 같습니다. 데이터베이스 쿼리. RAG는 데이터베이스나 테이블과 같은 구조화된 형식으로 저장된 관련 데이터를 검색...
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보안되지 않은 Microsoft Bing 서버의 검색 쿼리, 위치 데이터 유출 2020.09.22해당카페글 미리보기
보안되지 않은 Microsoft Bing 서버의 검색 쿼리, 위치 데이터 유출 노출 된 데이터에는 검색어, 위치 좌표 및 장치 정보가 포함되었지만 개인 데이터는 포함되지 않았습니다. 보안되지 않은 데이터베이스는 위치 좌표, 일반 텍스트의 검색어 등을 포함...
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) 란? 2024.02.07
통합하여 결과의 정확성과 관련성을 향상시키는 방법입니다. RAG 모델은 기존의 텍스트 생성 모델과 정보 검색 시스템을 결합하여, 주어진 쿼리에 대한 응답을 생성하기 전에 관련 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 보다 정보에 기반한, 정확한 답변을 생성...
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챗gpt를 Fine-tuning 해서 활용하는것과 Embedding해서 사용하는게 어떻게 다르지? 2023.05.10
텍스트 데이터 처리를 위한 중요한 방법이지만, 사용하는 목적과 방식에서 차이가 있습니다. 검색엔진이 챗gpt를 이용할때 임베딩 방식으로 할 것 같다. 기존 검색결과중에서 상위 문서를 쿼리와 함께 gpt에게 입력데이터로 던져주는 방식이 아닐까 싶다...
