카페검색 본문
카페글 본문
-
Chapter 3_4 다중회귀_변수선택_다중공선성_ R실습 1009 2024.09.26해당카페글 미리보기
Chapter 3 Chapter 4 0926 > library(car) R 4.3.3 > vif(hospital_lm) X1 X2 X3 X4 X5 9597.570761 7.940593 8933.086501 23.293856 4.279835 hospital=read.csv("c:/work8/hospital.csv") head(hospital) hospital_lm = lm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5, data...
-
Re: 오늘의 마지막 문제. 콘크리트 데이터를 가지고 다중 회귀 분석 모델을 생성하는데... 2025.02.26해당카페글 미리보기
알아내시오 ! ( 데이터 파일명 : concrete.csv) #1 데이터 로드 #2 데이터 살펴보기 #3. 상관관계 분석 #4 다중공선성(VIF) 검토 #5 다중회귀 모델 생성 및 결과 출력 콘크리트 강도에 가장 영향력이 큰 변수 : superplastic #1. 데이터 로드 import...
-
sas 모델링 때 독립변수 선택 질의(r-sq, 다중공선성 조건 부여) 2023.06.15해당카페글 미리보기
건가요?(vif; --> 이렇게 하면 선택된 모델 독립변수의 vif값만 나오는데 자동으로 거를 수 있는 조건문이 필요합니다) 2. 다중회귀 모델링에서 독립변수명이 X1y1~Z3y4 형태라면 여기서 X,Z가 들어가는 변수 하나씩만 선택할 수 있는 조건을 줄 수 있나요...
-
다중공선성 2010.11.04해당카페글 미리보기
1. 소개 및 정의 다중공선성(Multicollinearity)은 입력변수들 간의 상관정도가 높은 상태를 말한다. 좀 더 자세히 설명하면, 데이터가 (p+1)개의 수치형(양적) 변수를 가지며, x1, x2, ... , xp의 p개의 입력(독립)변수와 Y 라는 1개의 종속변수로 구성...
-
Re:다중공선성에대해 질문이요 2001.06.04해당카페글 미리보기
님이 제시한 자료에 의하면 다중공선성이 존재하는 것으로 판단됩니다. 다음의 자료는 제가 정리해 둔 것인데, 참조가 될지 모르겠네요. ********참고 내용******** 다중공선성(multicollinearity)이란 다중회귀분석에서 독립변수들간에 상관관계가 있는...
-
Re:다중공선성 문제에 관한 질문... 2001.10.16해당카페글 미리보기
또 역쉬 허접이군여... 10개의 요인을 각각 독립변수로 하여 다중회귀분석을 돌렸습니다... 그리고 이 10개의 요인들의 다중공선성 문제를 검증하기 위해 Durbin- Watson Test와 공선성 진단을 하였습니다.. 이 때 나오는 Durbin-Watson 값과 공차한계로...
-
Re:Re:Re:Re:Re:logistic regression에서 다중공선성 체크? 2013.07.30해당카페글 미리보기
회귀 분석 관련 내용은 첨부된 파일에서 일부 발췌하여 답변해드린 내용입니다. 참고하시기 바랍니다. 로지스틱 회귀의 다중 공선성 관련 추가 답변을 드립니다. 로지스틱 회귀의 다중 공선성을 짐작할 수 있는 방법은 두가지 정도로 구분할 수 있습니다...
-
다중공선성 검사 신텍스 - 다수준분석 에서 2016.05.20해당카페글 미리보기
안녕하세요. 모델 설정하는데 다중공선성이 의심되는 변수들이 있어서 .. 검사하려고하는데요 ! 단수준 분석은 로지스틱 회귀분석 으로 한 후, 다수준 로지스틱 분석을 합니다 ! 로지스틱 회귀분석에서는 ( 개인수준의 변수들 ) proc reg data= ; model...
-
Re:다중공선성... 2004.07.27해당카페글 미리보기
다중공선성에 대한 이해가 먼저 필요할 것 같습니다. 분석자가 어떤 모형을 만들때 원인과 결과가 있는 회귀분석을 한다고 가정을 할때, 결과에 원인을 주는 변수들이 무지하게 많은 것들 중 몇개를 골라야하는 경우가 대부분입니다. 이러한 과정에서 변수...
-
Re:오늘의 마지막 문제. 문제265.test_vif2.csv 를 로드하고 다중 회귀분석을 한후 다중 공선성 독립변수들이 있었는지 확인하시오 2020.06.29해당카페글 미리보기
각각의 독립변수들은 종속변수에 유의한 영향을 미치지 않는다. 그렇기 때문에 둘다 아이에 의미가 없거나 두 변수들의 다중 공선성을 의심해 봐야함. #중요하다고 생각되는 독립변수의 회귀계수에 대한 검정결과가 유의하지않게(p-value 가 클때...