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딥시크, 'V3' 미세조정 버전 'R1' 오픈 소스 출시..."o1 동일 성능에 비용 90% 저렴" 2025.01.31해당카페글 미리보기
소스 추론 모델인 ▲R1 ▲R1-제로(R1-Zero) ▲R1-증류(R1-Distill) 등을 공식 출시했다고 발표했다. R1과 R1-제로는 ‘딥시크-V3’를 미세조정한 모델로, 각각 6710억개의 매개변수를 포함하고 있다. 이 모델은 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 채택, 전체...
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AI 뉴스 - 역대급 오픈소스 딥시크 V3, o1 해킹 사건, AGI 정의, 페르소AI, 영상 AI 근황, 오픈AI 전환, 휴머노이드 2024.12.31해당카페글 미리보기
AI 뉴스 - 역대급 오픈소스 딥시크 V3, o1 해킹 사건, AGI 정의, 페르소AI, 영상 AI 근황, 오픈AI 전환, 휴머노이드 로봇 발전 등 딥시크, 오픈 소스 사상 최대 규모 LLM 출시 https://www.aitimes.com/news/articleV... https://huggingface.co...
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미국 AI 기업들을 패닉에 빠뜨리고 있는 중국의 딥시크(DeepSeek) 쇼크 2025.01.27해당카페글 미리보기
모델 제품군의 이름 딥시크사는 중국 항저우에 본사를 둔 작은 스타트업으로, 지난달 처음으로 자체 AI 모델인 딥시크-V3를 출시함 딥시크-V3는 엔비디아의 H800 GPU를 사용했음 H800은 엔비디아가 미국의 첨단 반도체 규제에 걸리지 않도록 사양을 낮춰...
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딥시크 뜻, 어떤 의미를 갖고 있을까? 2025.02.03해당카페글 미리보기
빠르게 성장하고 있으며, 특히 오픈소스 AI 모델 개발에 집중하고 있다. 본격적으로 주목받은 건 2024년 12월에 공개된 "딥시크 V3" 때문이다. - 6710억 개의 매개변수를 가진 대형 언어 모델 - GPT-4와 유사한 수준의 자연어 이해 및 생성 능력 - 오픈...
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[핫이슈] 딥시크(Deepseek)가 이것 바꿀 것 ‘충격전망’ 2025.02.10해당카페글 미리보기
상황입니다. -딥시크, AI 지각변동 예고... 전망은 물음표 지난해 12월 딥시크(Deepseek)가 공개한 AI 모델 ‘딥시크(Deepseek)-V3’의 기술보고서에 따르면 딥시크(Deepseek) V3는 오픈AI의 가장 강력한 모델인 GPT-4o, 페이스북 모회사 메타플랫폼(이하...
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2.3. mon. 흐림. 미인 7 (딥시크-MZ 뤄프리) 2025.02.02해당카페글 미리보기
중 하나인 ‘전문가 혼합’ 기법을 초기에 도입한 V2 모델 개발을 주도 했고 V2를 기반으로 딥시크는 후속 모델 V3·R1을 공개했어요. - 2023년 설립된 딥시크는 미국 대표 AI 기업인 오픈AI(1200명) 연구 인력의 9분의 1 수준인 139명의 연구 인력으로...
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(389) 딥시크(DeepSeek)와 챗지피티(ChatGPT) 비교 2025.02.06해당카페글 미리보기
널리 사용됩니다. * 사례 : 회전하는 삼각형 안에 들어있는 빨간색 공을 구현해줘 - 챗GPT (왼) / 중국 딥시크 (오) 5. 개발비용 차이 - 딥시크 : 딥시크 V3 모델의 개발에 소요된 비용은 약 557만 6천 달러(약 78억 8천만원)로, 저사양 GPU를 사용하여...
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중국 또 가성비 AI 나왔다…알리바바 “GPT·딥시크·라마 능가” 주장 2025.01.29해당카페글 미리보기
밝혔다. 알리바바는 “큐원 2.5-맥스 모델의 사전 훈련 데이터는 20조개의 토큰을 넘는다”며 “(오픈AI의) GPT-4o와 딥시크-V3, (메타의) 라마(LLaMA)-3.1-405B를 거의 모든 영역에서 능가한다”고 했다. 로이터통신은 딥시크의 돌풍 속에 중국 AI 모델들...
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美보조금 논란에 中딥시크 쇼크까지…K반도체 '살얼음판' 2025.02.03해당카페글 미리보기
엔비디아의 H800 GPU를 시간당 2달러에 2개월동 안 빌린 비용인 557만6천달러(78억8천만원)으로 챗GPT와 비슷한 성능의 '딥시크-V3'를 개발했다고 밝혔다. H800은 미 정부의 대(對)중국 수출 규제에 대응해 엔비디아가 고성능 AI용 GPU인 H100의 사양을...
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딥시크 란 2025.02.09해당카페글 미리보기
엔비디아의 최신 AI 칩인 H100 대신 H800을 사용하여 컴퓨팅 자원을 최적화함으로써 비용 효율성을 극대화했다. 그러나 딥시크의 V3 모델은 정치적으로 민감한 이슈에 대한 답변을 기피하는 경향이 있으며, 환각(hallucination) 문제 등의 한계를 지적받고...