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23) 머신러닝의 유형 (23~24) 베이즈 분류기의 개념, 학습과 분류 과정 결정경계 (87~90) 베이즈 분류기 vs K-NN 분류기 (4장) 가우시안 베이즈 분류기에서 공분산 형태에 따라 결정규칙의 차이와 그 의미 (96~99) 최근접이웃 분류기의 개념과 수행 단계...

머신러닝을 하기 위해서는 먼저 알고리즘을 선택해야 한다. 그리고 적절한 알고리즘을 선택하려면, 각 알고리즘의 특성을 파악해야 한다. 분류 : 정답이 비연속적인 클래스(카테고리)이며, 정답과 입력 데이터의 조합을 학습하여 새로운 데이터의 클래스를...

ai 머신 러닝 (취미 겸, 향후 직무 변경을 위한 연습 예정) - 게임용 : 향후 5년간 출시되는 고사양 게임을 권장사양으로 돌릴만한 정도면 충분 부품별 스펙은 조금 공부를 했지만, 부품 간의 호환성 등 조합까지는 따라잡기 벅차네요ㅠㅠ 전체적으로 추천...

증권의 종류 매출전 보유증권수 매출증권수 매출후 보유증권수 이성호 대표이사 보통주 3,240,000 100,000 3,140,000 서명진 사내이사 보통주 840,000 100,000 740,000 이수룡 사내이사 보통주 600,000 100,000 500,000 합 계 4,680,000 300,000 4,380,000...