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pd.read_csv(file_path) # 날짜순으로 데이터 정렬 tiger_data = tiger_data.sort_values('Date') # 'Close' 열만 선택하여 시계열 데이터로 사용 tiger_close = tiger_data[['Close']].values.astype(float) # 데이터 정규화 (MinMaxScaler 사용) scaler...

전체적인 내용은 데이터를 정상화 하는 방법론 이고, 구체적으로는 추세와 계절성을 없애고, 두 시계열 데이터의 관계를 분석하거나, 이분산 데이터를 분석하는 방법론에 대해 학습하게 됩니다. 대부분의 학생이 통계베이스가 충분치 못하기 때문에 이론적...

웹 기반의 데이터별 각 서비스 연계 인터페이스 구축 및 개발 ▸클라우드 시스템 구축 및 시범 운영 ▸지도 기반 해양환경 데이터 시계열 조회 및 시각화 기능 개발 【데이터셋 구축 및 지능형 해양환경 관리지원 플랫폼 개념도】 ❍ [지원분야 ②] 육상 기인...

동안 신입기수를 위한 데이터분석/머신러닝/딥러닝 집중교육 진행 - 생성모델/음성/시각화/이미지/텍스트/추천/ 데이터엔지니어링/시계열 등 세부 분야 선택 후 심화 세미나 진행 - 컨퍼런스 팀 프로젝트 진행 ○ 참가신청(입장료 및 사전신청 등) - 모집...

격차가 났으며 2월 18일 44:49로 최소격차를 기록했다가 2월 25일에는 42:50으로 되돌아갔다. 이것은 엄밀한 의미의 시계열 데이터가 아니지만 43개의 여론조사 모두 정부견제 응답이 정부지원 응답보다 많았다는 점은 눈여겨볼 가치가 있다. 국힘당이...

데이터를 구조화된 형식으로 정제해야 하는 경우가 많습니다. 2025년까지 데이터 실무자는 시계열 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 등 다양한 데이터베이스 유형을 점점 더 많이 활용하여 데이터를 보다 유연하게 구성할 수...

좋은지 나쁜지는 훈련에 사용되는 데이터의 품질에 크게 좌우된다는 것을 보여주었습니다. 그러나 대부분의 경우 센서 시계열 데이터는 현장에서 수집하기가 정말 까다롭고 비용이 많이 듭니다. 예를 들어, 가축 행동 모니터링을 고려할 때 엔지니어는...

x_test) predicted_price = scaler.inverse_transform(predicted_price) # 가격 복원 print(predicted_price) 실전 시계열 분석 [링크] 딥러닝 관련 강의 [링크] 이 코드와 자료를 참고하여 주식 데이터에 대한 AI 모델을 개발하시기 바랍니다. 주식 시장...

통계서비스) KRIHS 인터랙티브 리포트 KRIHS 인터랙티브 리포트 코로나 확산과 사회적 거리두기 대응 질병관리청의 시계열 코로나 확진자 데이터를 활용한 시기별, 지역별 코로나 확진자 발생 패턴 시뮬레이션 도구 20년뒤, 우리 동네 시설은 몇 명이 이용...