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수2까지 정리해서 다시 올립니다. 간단하게 딱 두장나오네요..

오차가 거의 없어졌다고 하면 주사위의 1의 눈이 나올 확률을 1/6이라고 할수 있다는 논리에 근거한 것이지. 그래서 이항분포가 정규분포를 따른다는 것이고, 중요한건 그럼 왜 np=평균 이 되고, npq=분산 이 되는냐는 것인데, 이걸 증명하려면 직접 써야...

이항확률분포 B(n,p)에서 n이 어느정도(?) 크면 정규분포 N(np,npq) 로 바꿔서 문제를 풉니다~ 여기서 이항확률분포의 평균이 np, 분산이 npq 가 되는 거 증명좀^^;;

정리의 증명이 시작됩니다. 문제 하나 풀어봅시다. 이 문제에서 건전지의 수명이 어떤 확률분포를 따르는지 모른다는 것이죠...유한한 모집단에서 선택한 랜덤 표본의 평균 분포는 모집단 분포의 모양에 관계없이 표본 크기가 커짐에 따라(즉, 시행횟수 n...

는 이항분포가 아닌 확률분포에 대해서도 시행횟수가 크면 시행에 따른 평균값이 정규분포를 따름을 보였다. 이것은 중심 극한 정리(central limit theorem)라 하며, 통계학의 핵심적인 이론 가운데 하나이다. 가우스의 통찰력 르장드르(Adrien...

분포, 이항 분포, 포아송 분포가 있고, 연속확률 분포 중에는 정규 분포, *분포, c2분포, F분포 등이 있다. 이중 가장 많이 쓰이고 있는 정규 분포에 대해서 알아보라. 예제) 다음은 어떤 제조공정에서 제품의 특성지인 치수에 대한 데이터들이다. 하루에...

jupiter쌤 - 2011년 모의고사 기출문제 "통계" 학생들이 틀릴만한 문제를 정리해주셨고.. 체비셔프부등식, 이항분포의 증명, 비복원에서의 표본평균과 표본분산에 대한 발표를 해주셨습니다. 감사^^ 고정민쌤 - "성균관대" 심층면접 기출문제 2009학년도...

복잡한 문제는 다루지 않는다. 조건부 확률에 대한 이해를 평가할 때에는 과정 중심 평가를 할 수 있다. 이항분포의 평균과 분산을 구하는 식을 증명하는 문제는 다루지 않는다. - <기하와 벡터> 과목 변화 내용 과목 명칭 변경 : <기하와 벡터>에서 <기하...

하나 증명해가며 개념들 사이의 관계를 충분히 이해하려고 노력했고, 이런 점이 고득점으로 이어지지 않았나 하는 생각입니다. 문제를 읽자마자 관련된 개념, 정리가 줄줄이 떠오르고 적용할 수 있을 정도로 연습하시면 충분히 고득점 하실 수 있다는 생각...