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엔비디아 GPU보다 2배 성능… KAIST 'AI 가속기' 개발 2024.07.08해당카페글 미리보기
엔비디아의 GPU 성능을 넘어서는 고용량·고성능 AI 가속기가 개발됐다. 이 기술을 개발한 KAIST 정명수 전기및전자공학부 교수는 “대규모 AI 서비스를 운영하는 빅테크 기업의 메모리 확장 비용을 획기적으로 낮추는 데 기여할 것"이라고 말했다. KAIST...
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'엔비디아 2.36배 성능'…KAIST, 고용량·고성능 GPU 기술 개발 2024.07.08해당카페글 미리보기
KAIST, 고용량·고성능 GPU 기술 개발 인공지능(AI) 가속기 시장을 독점한 엔비디아에 맞설 수 있을만한 고용량·고성능 AI 가속기 기술이 국내 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST)은 정명수 전기 및 전자공학부 교수팀이 차세대 인터페이 www.etnews.com
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사회대개혁 지식네트워크 창립선언문 전문 2024.11.22해당카페글 미리보기
이원희(한국과학기술원), 이은경(광운대), 이은상(부산대), 이인순(창원문성대), 이인숙(부산장신대), 이일하(서울대), 이장환(마산대), 이재경(숙명여대), 이재봉(원광대), 이재영(공주대), 이재욱(한국농어촌사회연구소), 이재훈(가천대), 이재희(경성대...
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KAIST, 기존 대비 111배 빠른 검색 엔진용 AI반도체 개발 外 2023.07.06해당카페글 미리보기
개발 外 ▷ 기사 출처: 동아사이언스 ▷ 기사 링크: https://www.dongascience.com/news.php?idx=59951 ▷ 내용 정리: KAIST의 정명수 전기및전자공학부 교수 연구팀이 5월25일 기존 대비 111배 빠른 검색용 Ai 반도체를 개발핬다고 발표했다. 연구팀은...
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데이터센터 메모리 접근 8.3배 빨라졌다 2022.08.01해당카페글 미리보기
확장 가능 그래프 등 응용처리 시간 최소 2배 이상 빨라져 데이터센터·고성능컴퓨팅 시스템에 활용 가능 한국과학기술원(KAIST) 정명수 교수팀이 CXL 2.0을 기반으로 프로토타입의 '다이렉트 CXL'을 만들었다. 다이렉트 CXL은 분리된 메모리 장치로부터...
