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이지업 SQL 기본과 SQL 튜닝 37차시 강의 문의드립니다. 2024.11.14해당카페글 미리보기
강의 마지막에 sql 튜닝 퀴즈를 내주셨는데, 퀴즈의 답은 어디서 확인 할 수 있나요? 카페나 강의를 확인해보았는데 따로 풀이를 볼 수 있는 곳이 없는 것 같아 여기에 문의드려봅니다. 아래는 강의의 퀴즈 내용입니다. 혹시몰라 제가 튜닝해본 sql도 함께...
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재직자 평일반 국비훈련_Oracle DBMS SQL 초보자를 위한 활용과정 2024.11.02해당카페글 미리보기
SQL,PL-SQL 기초부터 실무과정 최근의 개발은 대부분 자바기반의 개발이며, 이 개발에서 오라클 데이터베이스를 주로 사용하고 있습니다. 본 과정은 프로그램 개발 시 개발자들이 흔히 겪게 되는 SQL 사용법에 중점을 둔 강좌로서 기본적인 SQL을 세분화...
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Oracle SQL 오라클 데이터베이스 실무강의 국비교육훈련 받기! 2024.10.31해당카페글 미리보기
인사드립니다. 10월 마지막 포스팅글은 it 정보통신분야 데이터베이스 활용 오라클 실무교육훈련 국비과정을 소개드립니다. SQL 데이터베이스 관리자 외 SW개발자 또한 DB구척 및 연동 기타 개발까지 업무를 넓혀 운영하고 활용하고 있습니다. 이처럼...
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SQL開発者募集中です! 2024.11.13해당카페글 미리보기
こんにちは!現在、SQL開発者を募集しております。 🌟興味がある方、詳しい情報が欲しい方は、カカオにてご連絡ください! ー 私が日本人のため日本語で連絡させていただきますが、韓国語でも問題ないです!편하게 연락주세요!! ★12月から可能な方、歓迎...
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[공모전사이트] 코드잇 스프린트 기초부터 차근차근 SQL 무료 특강 2024.09.21해당카페글 미리보기
- 코드잇 스프린트 기초부터 차근차근 SQL 무료 특강 공모전 대외활동 사이트 코드씨 https://www.code-c.kr https://www.code-c.kr/view/contest/518449 코드잇 스프린트 기초부터 차근차근 SQL 무료 특강 무료 교육 www.code-c.kr 코드잇 스프린트 기초...
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부산 국비지원교육 (스마트팩토리설계운영)SQL을 활용한 스마트팩토리 운영양성 B - 부산IT아카데미 [부산 수영구] 2024.10.09해당카페글 미리보기
★ 부산 국비교육 훈련과정 안내 훈련과정명 (스마트팩토리설계운영)SQL을 활용한 스마트팩토리 운영양성 B 훈련대상 구직자 훈련유형 국가기간전략산업직종훈련 훈련기간 2024-11-01 ~2025-04-15 (1회차) 훈련과정의 강점 □과정개설의 필요성 : 스마트...
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기업용 서버2003.2008.2012와 SQL서버.SBS서버 판매 2024.08.12해당카페글 미리보기
기업용 서버2003.2008.2012와 SQL서버.SBS서버 판매 판매하고 있는제품은 다운로드방식이 아닌 정품시디와 시디키포함제품으로 실물이 있으며 기업 회사 관공서 어디서나 사용가능한 제품입니다 정품CD와 정품시디키포함이며 기간제한이 없는 영구 버젼...
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[DB]2024.08.21 RDBMS환경구축,기초SQL문,where,시퀀스,제약조건,group,자료형,조인,인덱스 2024.08.20해당카페글 미리보기
◎ 2024년 9월 2일 (월) 수업내용 ◎ 01_MariaDB.sql 3.22KB ◎ 2024년 8월 30일 (금) 수업내용 ◎ - 프로시저,인덱스,트리거,function,계정생성,백업 section0830.zip 7.40KB ◎ 2024년 8월 29일 (목) 수업내용 ◎ - left join, 페이징, CSV파일변환, 뷰...
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표준SQL과제 2024.09.18해당카페글 미리보기
-- 1. MySql접속하기 : 시작메뉴에서 'MySQL 5.7 Command Line Client - Unicode'를 이용해서 root 계정으로 접속한다. -- 2. 저장된 데이터베이스의 목록을 확인한다. -- 3. mysql 데이터베이스로 이동(활성화)한다. -- 4. 지금부터는 mysql 데이터베이스...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 아래의 SQL의 결과를 시각화 하시오 ! 2024.09.02해당카페글 미리보기
import pandas as pd emp = pd.read_csv('c:\\data\\emp.csv') result = emp.pivot_table(columns = 'job', index = 'deptno', values = 'sal', aggfunc = 'sum') result.fillna(0,inplace = True) result2 = result.astype(int) result2 import...