카페검색 본문
카페글 본문
-
엔비디아GPU 따라잡는 중 화웨이 데이터센터용 A100 대체할까 2023.09.06해당카페글 미리보기
https://www.fnnews.com/news/202309041202355099 엔비디아 GPU 따라잡는 中 화웨이…데이터센터용 A100 대체할까 [서울=뉴시스]이동현 인턴 기자 = 중국의 전자·통신장비 기업 화웨이가 미국 엔비디아를 따라잡는 그래픽처리장치(GPU)를 개발했다고 발표...
-
■ GPU 보다 50% 향상된 국산 AI 반도체 LPU 개발 2023.08.08해당카페글 미리보기
latency time) 단축 연산 엔진을 갖추고 있다 . 이런 특성으로 LPU 기반 가속 어플라이언스 서버는 업계 최고 성능인 GPU인 엔비디아 A100 기반 슈퍼컴퓨터 보다 성능이 최대 50% 가량 뛰어나다. 가격 대비 성능도 2.4배 가량 높다. 최근 급격하게...
-
삼성전자, 엔비디아에 AI GPU용 HBM3‧2.5D 패키지 턴키 공급 제안 2023.07.19해당카페글 미리보기
작업처를 다변화하기 위해 물밑에서 잠재 거래선과 협상 작업을 벌이고 있는 것으로 확인됐다. 현재 엔비디아의 A100, H100 같은 AI GPU는 대만 TSMC가 전공정 생산과 2.5D 패키지 작업을 도맡아서 하고 있다. 이 장치에 붙는 HBM 메모리는 SK하이닉스가...
-
초거대AI 두뇌, AI반도체가 키운다…GPU넘어 NPU로 2023.02.28해당카페글 미리보기
7년 뒤 세상을 뒤흔드는 또 하나의 AI '챗GPT'가 탄생했다. 챗GPT의 AI학습에는 무려 1만개가 넘는 엔비디아의 'A100' GPU가 사용됐다. GPU는 직렬 처리 방식을 이용하는 중앙처리장치(CPU)와 달리, 병렬 처리 방식으로 여러 개의 연산을 동시에 처리할 수...
-
Ampere A100 GPU : AI 계산 2,000 % 더 빠름 2020.05.15해당카페글 미리보기
Ampere A100 GPU : AI 계산 2,000 % 더 빠름 로운 Nvidia Ampere 카드 A100은 데이터 센터 용으로 설계되었습니다. 곧 출시 될 RTX 3000 시리즈에 대해 무엇을 알려 줍니까? 이미 의심 한 바와 같이, 동시에 공개 된 일련의 YouTube 비디오로 구성된...
-
[Behind the CHIP] AI와 반도체: 인공지능 시대를 여는 핵심 기술 2024.09.20해당카페글 미리보기
활용에 적극적으로 사용되기 시작해 최근 인공지능 붐과 함께, GPU의 부가가치는 더욱 높아졌다. 대표적으로 엔비디아의 A100 GPU는 약 542억 개의 트랜지스터를 가지고 있으며, 정밀도와 유형에 따라 조금씩 차이가 있지만 초당 624 테라플롭스의 성능을...
-
"COCOM 2.0 온다" AI로 확장되는 美의 中규제...韓 선택은? 2024.09.19해당카페글 미리보기
위해서는 그에 최적화된 반도체가 필요하며, 현재 이 반도체는 미국의 대표적인 반도체 기업인 엔비디아의 A100, B100 같은 고성능 서버용 GPU가 주도한다. 잘 알려져 있다시피, 미국 정부는 바이든 정부 들어 본격적으로 엔비디아의 고성능 GPU 서버에...
-
[경북] 안동시 ICTㆍSW기업 지원사업 참여기업 모집 공고_경상북도경제진흥원 2024.08.06해당카페글 미리보기
Meet 등 유료 통신 소프트웨어 ∙ 자동화 개발 협업, 클라우드 툴 - ChatGPT, LLM(Claude, Perplexity 포함), AWS, GCP, GPU(A100~), Zapier와 Integromat, Microsoft 365, Notion, Vimeo ∙ 바이러스 및 맬웨어 방지, 데이터 보안 관리 - BurpSuite, V3...
-
AI 열풍에 GPU 값 급등 2023.08.21해당카페글 미리보기
슈퍼컴 6호기 도입을 위한 조달청 입찰이 지난 8일까지 두 차례 유찰됐다”며 “챗GPT 등 생성형 인공지능(AI) 열풍으로 GPU 가격이 폭등했기 때문으로 보인다”고 말했다. 이미지 컷 엔비디아 A100은 지금 주문하면 받는 데 1년 넘게 소요될 정도로 수급...
-
AI 컴퓨팅의 핵심이자 최대 수혜가 바로 D램인 이유 ㄷㄷㄷ 2024.02.24해당카페글 미리보기
기본 산술을 의미하며, 초당은 시간 구성 요소입니다. 참고로 애플 M1 칩은 2.6테라플롭스의 성능을 보여주고, 엔비디아 A100 GPU는 312테라플롭스입니다. 대규모 연구소에서는 수천 개의 GPU 클러스터를 사용하여 모델을 훈련할 수 있습니다. 2020년 오픈...