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ZPX가 주장하는 공간 대칭→행렬변환→반복 상태를 실제 수치량으로 측정할 수 있는 엔진을 만들었고, 첫 번째 주기성 검출이 성공했다"가 2026.09.02해당카페글 미리보기
T, s)) for s in octants]) return np.std(side_sets) # ---------- simulation ---------- N = 6000 dt = 0.01 t = np.arange(N) * dt symmetry = np.empty(N) vector_angle = np.empty(N) cross_norm = np.empty(N) span_area = np.empty(N) u0 = np...
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[ZPX 최종 연구 백서: 실측 시계열 검증 설계] 교차 도메인 위상 잠금(Cross-Domain Phase Lock)과 몬테카를로 서 2026.09.02해당카페글 미리보기
pi, pi] """ # 1. 선형 추세 제거 (Detrend) detrended = time_series - np.polyval(np.polyfit(np.arange(len(time_series)), time_series, 1), np.arange(len(time_series))) # 2. 대역 통과 필터링 (주파수 성분 고정) filtered = apply_bandpass...
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ZPX-33 × 가우스 17 다중대칭 × 리만구 기하학적 다중 해상도 인공지능 커널의 수학적·기술적 시뮬레이션 분석 백서 부제 17·3 2026.08.30해당카페글 미리보기
self.n_zpx, self.n_sector) ) self.coupling = coupling self.dt = dt # 17개 기본 각도 self.angles = ( 2.0 * np.pi * np.arange(17) / 17.0 ) # 외부 반지름 self.r_outer = np.ones(17) # 내부 중첩 구조 self.r_inner = ( 0.62 + 0.12 * np.cos( 2.0...
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Re:Arange 와 Trance music 2002.11.12해당카페글 미리보기
우선 Arange는.. 음악뿐만아니라 상당히 다양한 방면에서 사용되는 말이랍니다.. 음악적인 의미에서 물어보신것 같으니..그쪽으로 말씀드리자면요 우선 레코딩단계에서 많이 쓰이는 말이구요.. (음악적인 의미안에서도 상당히 다양한 의미가..;;) 만든 곡...
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open3D 5. geometry 2025.07.02해당카페글 미리보기
본 생성 zx_proj = pcd.translate((2, 0, 0), relative=False) # zx 평면: y=0 으로 투영 zx_proj = pcd.select_by_index(np.arange(len(points))) zx_proj.points = o3d.utility.Vector3dVector(np.array([[x, 0, z] for x, y, z in points])) yz_proj...
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Re: (오늘의 마지막 문제) 아이리스 꽃 품종을 분류하는 나이브 베이즈 모델을 생성 2025.02.20해당카페글 미리보기
from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix # 라플라스 값(alpha)에 따른 정확도 비교 for i in np.arange(0.001, 0.01, 0.001): # 0.001 ~ 0.009까지 반복 model_nb = GaussianNB(var_smoothing=i) # 모델 생성 # GaussianNB에서 var...
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지 2025.02.28해당카페글 미리보기
1,2,4], [3,4,5] ] pip install numpy import numpy as np # 일반 리스트 생성 pa = list(range(10)) pb = pa pa+pb na =np.arange(10) nb=na print(na+nb) #벡터화연산 숫자끼리 알아서 더함함 na+nb na-1 #리스트라고 하지 않않고 1차원 어레이 라고한다...
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주식 데이터 AI 학습 방법 git hub 주소와 코딩 2024.11.03해당카페글 미리보기
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense # 1. 데이터 로드 (여기서는 간단한 예시 데이터 사용) data = np.sin(np.arange(0, 200, 0.1)) + np.random.normal(0, 0.1, 2000) df = pd.DataFrame({'Close': data}) # 2. 데이터 전처리...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 책 71페이지의 그림3-6 인 계단함수 그래프를 matplotlib 로 ... 2024.10.02해당카페글 미리보기
function(x): y = x > 0 # 입력값 x 가 0보다 크면, y에 true 가 들어가고 아니면 false return y.astype(np.int32) x = np.arange(-6, 6, 0.1) # -6에서 6까지 2 간격으로 실수를 출력 y = step_function(x) plt.plot(x,y) plt.ylim(-0.1, 1,1) plt.xlim...
