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주식 데이터 AI 학습 방법 git hub 주소와 코딩 2024.11.03해당카페글 미리보기
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense # 1. 데이터 로드 (여기서는 간단한 예시 데이터 사용) data = np.sin(np.arange(0, 200, 0.1)) + np.random.normal(0, 0.1, 2000) df = pd.DataFrame({'Close': data}) # 2. 데이터 전처리...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 책 71페이지의 그림3-6 인 계단함수 그래프를 matplotlib 로 ... 2024.10.02해당카페글 미리보기
function(x): y = x > 0 # 입력값 x 가 0보다 크면, y에 true 가 들어가고 아니면 false return y.astype(np.int32) x = np.arange(-6, 6, 0.1) # -6에서 6까지 2 간격으로 실수를 출력 y = step_function(x) plt.plot(x,y) plt.ylim(-0.1, 1,1) plt.xlim...
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오늘 시간적 여유를 가지고 만든 고급 그래프 (Y축 2개, Plot 3개) 2024.06.22해당카페글 미리보기
코드를 save 해 두었다가 훗날 유용하게 쓰시길 바란다, import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 15, 0.2) data_1 = np.sin(x) data_2 = np.cos(x) data_3 = np.cos(x**2) fig, ax1 = plt.subplots() ax1.set_xlabel('X...
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데이터 병합 2024.05.24해당카페글 미리보기
없으면 NaN) right: right outer join outer: full outer join (Left와 Right를 합한 것 customer = pd.DataFrame({'cust_id' : np.arange(6), 'name' : ['철수', '영희', '길동', '영수', '수민', '동건'], '나이' : [40, 20, 21, 30, 31, 18]}) orders...
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Re:Arange 와 Trance music 2002.11.12해당카페글 미리보기
우선 Arange는.. 음악뿐만아니라 상당히 다양한 방면에서 사용되는 말이랍니다.. 음악적인 의미에서 물어보신것 같으니..그쪽으로 말씀드리자면요 우선 레코딩단계에서 많이 쓰이는 말이구요.. (음악적인 의미안에서도 상당히 다양한 의미가..;;) 만든 곡...
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Re: 문제100. (점심시간 문제) 문제99번 코드의 dropout 비율을 20% 가 아니라 ... 2023.05.10해당카페글 미리보기
acc_list ) print( test_acc_list ) # 시각화 까지 하세요 ~ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange( len(train_acc_list) ) # x축의 데이터를 구성(0~29) plt.plot( x, train_acc_list, label='train acc') # 훈련데이터의...
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안하무인으로 소리지르는 앞집 여자의 도로에 주차하는 문제 2010.04.02해당카페글 미리보기
This is the seccond time I have been camed home for you threatening my family I am not at all sleased If you have decided to arange a police visit for such qccused incidents why leave the area (왜 그 지역에 사냐고 왜 물어볼까요?) Thanks
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파이썬 고수님들 한번만 봐주세요 ㅠㅠ 2022.10.26해당카페글 미리보기
figsize=(9,7)) # Figure setting ax = plt.axes(projection = ccrs.PlateCarree(180)) # Axes setting clevs=np.around(np.arange(-3, 3.1, 0.1), 1) ticks=np.around(np.arange(-3, 3.1, 0.5), 1) compo.plot.contourf(ax=ax, levels = clevs, cmap='bwr...
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Re: 문제13.(오늘의 마지막 문제) 방금 수행했던 독버섯 분류 나이브 베이즈 모델의 라플라스 값을 알아내시오 2021.02.22해당카페글 미리보기
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB import numpy as np from sklearn.metrics import classification_report r= np.arange(0.0001, 0.0011 , 0.0001) acclist = [] err_list = [] f1_list = [] for i in r: nb = MultinomialNB(alpha=i) # nb...