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없고 역확산과정에서 학습한 모델을 이용하여 완전 노이즈 상태에서 새로운 영상을 생성함 4. 논문 VAE: Auto-Encoding Variational Bayes, 2013 https://arxiv.org/abs/1312.6114 CNF : Neural Ordinary Differential Equations, 2018 https://arxiv.org...

resampling 기반 검정(Monte Carlo, Permutation), 공간 통계(Moran's I), 다중비교 보정(Bonferroni, FDR), 베이지안 추론(Bayes Factor) 등 현대 통계학의 핵심 방법론을 총동원하여 이 현상을 가장 엄정하고 정교하게 논증한다. 1. 다항분포 모델의...

문헌 범주화에 사용되는 귀납적 학습 분류기의 종류(기계학습의 지도학습)는 다음과 같다. ① 나이브 베이즈(naive Bayes) 분류기 : • 정의: 베이즈의 정리를 기반으로 한 조건부 확률 기반의 머신러닝 지도 학습 알고 리즘이다. 데이터의 여러 특징...

업샘플링 (소수 클래스 반복) 기본 분류기 3종 (10-fold CV × 5회 반복): ① Linear Discriminant Analysis (LDA) ② Naïve Bayes ③ Random Forest (가장 우수) 메타-학습기: Stacking (기본 3개 예측값 → XGBoost 메타 분류기) 주요 결과 (정량적 성능...