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1-3 AI가 우리 삶에 미치는 영향 2025.03.14해당카페글 미리보기
신경망(Neural Network)과 깊은 관련이 있다. 이는 인간 뇌의 신경 구조를 모방한 컴퓨터 시스템으로, 복잡한 패턴을 인식하고 학습할 수 있게 한다. 신경망은 여러 층의 알고리즘을 통해 데이터를 처리하며, 각 층은 점점 더 추상적이고 복잡한 특징을...
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(신간보고서) '생성 AI 활용 딥페이크 위험성 및 기술 유출 지능범죄 예방 대응전략' 2024.10.14해당카페글 미리보기
나. 컨볼루션 신경망을 이용한 페이스 스왑 (3) 시스템 연구 가. method 1 : Learning real person images 나. method 2 : Learning Cartoonization images 다. method 3 : Learning cartoon video filter (4) 결과 및 분석 (5) 결론 및 향후 개선 방향 3...
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CNN 2023.11.21해당카페글 미리보기
Convolutional Neural Network; 합성곱 신경망) ; Exl Worksheet ; 정자 O와 X의 식별. 날림자의 식별 [Lab] (1) CNN-OX-O O ; O Filter, O input (결과; High) (2) CNN-OX-O O_ ; O Filter, O_ (distorted O) input (결과; High) (3) CNN-OX-X X ; X...
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그래프 신경망(GNN), 유형 및 응용 프로그램에 대한 개요 2023.06.10해당카페글 미리보기
graph neural networks (GNNs), types and applications 출처 cointelegraph 소스:EK 이페어케이 플러스 그래프 신경망(GNN)은 그래프로 표현된 정형 데이터를 분석하고 학습하기 위한 강력한 프레임워크로 부상했습니다. GNN은 그리드와 같은 입력을 위해...
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알파고는 우리가 생각하는 바둑을 두는게 아닙니다. 2016.03.13해당카페글 미리보기
단번에 10프로 이상 끌어올린 기법으로 유명하죠? 그런데 알파고는 rnn 대신 cnn 을 사용했더군요. cnn 은 convolution neural network 약자로 2차원 데이터를 읽어 시간축으로 3차원 확장하는게 아니라 평행우주식으로 같은 이미지를 층층히 쌓아 3차원...
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[컴퓨터과학과/참고] ANN, DNN, CNN, RNN 개념과 차이 등 2023.04.27해당카페글 미리보기
processing, and game playing. Convolutional Neural Network (CNN) A type of neural network that is designed to process and analyze image data. It uses a technique called convolution, which involves applying a set of filters to the input...
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12.10 시황, 테마, 특징주, 특징상한가 및 급등주 2020.12.10해당카페글 미리보기
12개의 인공지능 모델을 통해 16가지 폐 병변에 대해 포괄적인 분석 결과를 제공한다"며, "합성곱 신경망(CNN, Convolution Neural Network)을 기반으로 흉부 엑스레이 영상을 분석해 높은 정확도의 성능을 보인다"고 언급. 이화전기 (024810) 225...
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2017년 추계 학술대회 프로그램 2017.12.08해당카페글 미리보기
기법 - 백정훈, 배진영, 최기현, 허준도, 정연호(부경대학교) 7. 16:45 ~ 17:00 TLD 프레임워크 기반 Hippocampus Convolution Neural Network 학습 알고리즘을 이용한 객체 검출 시스템에 대한 연구 - 현정환, 강대성(동아대학교) 8. 17:00 ~ 17:15 개선...
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딥러닝이란 무엇인가? 2017.07.02해당카페글 미리보기
동일) * 딥러닝 -층이 깊은 신경망을 이용한 알고리즘을 총칭 2.3 딥러닝 알고리즘 * 컨볼루션 신경망(Convolution Neural Network, CNN) -컨볼루션층(convolution layer)과 폴링층(pooling layer)이라는 신경망을 이용한 알고리즘 -컨볼루션층 : 이전 층...
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딥 러닝. 심층학습 - 나무위키 http://me2 2020.02.09해당카페글 미리보기
인식률 97%를 돌파하며 인간과 거의 성능차이가 없을 정도이며, 물체인식 대회에서 딥러닝의 일종인 CNN(Convolution Neural Network)은 그간 이어져오던 물체 인식 알고리즘을 모두 순위권 밖으로 몰아내며 랭킹 줄세우기를 하였으며, 음성인식 분야...