카페검색 본문
카페글 본문
-
[정보과학과/컴퓨터과학과/참고] MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks 등 2024.05.13해당카페글 미리보기
ㅇ MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU ㅇ Stanford CS236: Deep Generative Models I 2023 I Lecture 1 - Introduction https://www.youtube.com/watch?v=XZ0PMRWXBEU ㅇ AI Case Studies for...
-
%%%%% 2024b Syllabus, Classroll, Grading ;; 2024.08.04해당카페글 미리보기
tanh 함수, 다층 퍼셉트론 모델, XOR 논리연산, MLP의 가중치(weights)와 바이어스. <10> 학습목표; 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network,CNN); 합성곱 신경망(CNN)에서 이미지를 인식하고 구별하는 절차를 이해한다. 합성곱을 이용하여 이미지의...
-
[거의 모든 AI의 역사] #9. 합성곱 신경망의 아버지, 얀 르쿤 2024.07.16해당카페글 미리보기
같은 고차원 데이터 처리에 한계가 있다는 것을 인식했다. 이러한 고민은 후에 그가 벨연구소에서 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 개발하는 중요한 계기가 되었다. 합성곱 신경망(CNN)의 개념도. 르쿤은 합성곱 신경망(CNN)을 이용해...
-
오늘 아침에 ChatGPT와 친구먹고 나눈 이야기 2024.07.20해당카페글 미리보기
00000000이 됩니다. 따라서 이미지 인식 과정에서도 최종적으로는 0과 1로 이루어진 데이터가 처리됩니다. CNN(Convolutional Neural Networks)과 같은 알고리즘은 이러한 픽셀 데이터를 필터링하고 특징을 추출하여 이미지를 분류합니다. ### 2. CPU와...
-
딥러닝, 똑똑한 인공지능을 만든 비밀 2024.06.18해당카페글 미리보기
공학자들은 데이터 과적합을 막고, 예측 정확도를 높이기 위한 알고리즘을 만들어 내고 있다. 대표적으로 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 인간의 시신경을 분석해서 만든 딥러닝 방식이다. CNN은 마치 사람이 물체를 전체적으로 인지...