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지식의 시대 가고 ‘Data 학습’의 시대. 인재교육, ‘Data Literacy ’에 초점을 2021.04.22해당카페글 미리보기
성찰이 현장에서의 실천으로 이어지기 때문이다. data literary(해석능력) 제고 데이터는 언제나 있어 왔는데 갑자기 data literacy를 높이라는 것은 무슨 말인가? 그것은 오늘날 데이터가 가진 특성에 대한 이해가 있어야만 답할 수 있는 문제다. 변증법...
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"운동, 봉사도 좋지만…" 요즘 입시에서 진짜 차이 솔직히 말씀드리겠습니다. 2026.04.29해당카페글 미리보기
엑셀 못 쓰면 일을 못 했습니다. 아무도 "나는 문과니까 컴퓨터 몰라도 돼"라는 말을 안 했습니다. 지금 그 자리를 Data Literacy와 AI 활용 능력이 대체하고 있습니다. 이건 이미 현실입니다. 의대에서는 의료 AI와 임상 데이터 분석을 다루는 커리큘럼이...
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AI 이후의 생존 전략은? 2026.02.02해당카페글 미리보기
명상이나 운동을 통해 정신적 중심을 잡는 '자기 관리' 능력이 장기적인 생존을 결정합니다. 9. 데이터 문해력 (Data Literacy) AI는 데이터로 말합니다. AI가 제공하는 통계와 분석 결과 뒤에 숨겨진 의미를 해석하고, 이를 전략적 의사결정에 활용할 수...
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심리학과가 상위권 입결을 유지하며 인기를 끄는 이유는? 2026.01.11해당카페글 미리보기
관찰과 통찰에 의한 기술이 아니 데이터와 숫자로 이야기하고 해석할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다. 통계적 문해력(Data Literacy): 학생들은 학부 과정 전반에 걸쳐 가설을 설정하고 SPSS,R,Python 등의 툴을 활용해 데이터를 검증하는 훈련을...
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사회학, ‘통찰의 학문’에서 ‘현장의 데이터’로 2025.11.06해당카페글 미리보기
수 있는 손을 가진 사람이다. 학생이 취업 경쟁력을 갖추기 위해 준비해야 할 세 가지는 다음과 같다. ① 데이터 리터러시(Data Literacy) Python, R, Excel Power Query, Tableau 같은 툴을 통해 사회 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 역량은 필수다...
