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세포의 회춘(재생) 관련 한약재 탐구... for 문치연 회춘재생탕 2026.02.21해당카페글 미리보기
AgeXtend 플랫폼 특징: 모듈러 디자인: 생물 활성 예측 + 독성 평가 + 작용 기전 설명 + 단백질 표적 예측. 설명 가능성(explainability): 블랙박스 AI와 달리 예측 이유를 투명하게 제공 (신뢰성 ↑). 알려진 geroprotectors(메트포르민, 타우린 등)를...
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google da 2026.02.15해당카페글 미리보기
systems. Geospatial Analysis Create interactive maps, and discover patterns in geospatial data. Machine Learning Explainability Extract human-understandable insights from any model. Intro to Game AI and Reinforcement Learning Build your...
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인공지능시대의 생존 방법. 2026.02.09해당카페글 미리보기
쓴 책에 나오는 견해에 입각하여 간략하게 조망해 봅니다. ◐인공지능윤리의 화두, 투명성(transparency)과 설명가능성(explainability) 상식수준에서 생각하면 일반적으로 투명성이란 좋은 것이다. 투명성이 바람직하더라도 기술적인 이유나 그 외의 이유...
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AI와 자산운용: 패러다임의 전환 가능성 고찰 2025.12.02해당카페글 미리보기
전문가 팀’으로 간주하는 데 있다. 또한, 예측의 정확성만큼이나 결정의 근거를 투명하게 제시하는 ‘설명 가능성(explainability)’을 중시하는 특징을 보인다. 이는 자산운용사가 투자 결정의 책임을 지고 고객이나 규제 당국에 투자 근거를 설명해야...
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버 티 컬 AI 시장을 공략하는 전략 범용 거대 모델 시대의 기회와 대응 2025.12.06해당카페글 미리보기
의료, 금융, 제조, 법률, 우주·항공처럼 오류 허용도가 낮은 분야에서는 도메인 맞춤형 검증, 규제 준수, 설명 가능성(Explainability)이 필수입니다. 범용 모델은 광범위한 추론 능력을 제공하지만, 임상 가이드라인이나 회계 규정처럼 세부 규칙을...
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AI 의사결정 시뮬레이션에서의 양자 점프 상태 전환 2025.11.13해당카페글 미리보기
개체별 업(행위 데이터) 누적 → 개체 단위 점프. Network: 관계적 지표(연기) 임계 충족 → 집단 정책이 공동 점프. - Explainability hooks: Counterfactuals: “점프가 없었더라면?” 시나리오 평가. Ethics dashboards: C·R·E·H 실시간 시각화로...
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군사 AI의 윤리적 통제 문제 2025.11.08해당카페글 미리보기
개발·운용에 대한 투명성 확보 🔹다자간 협의체를 통한 윤리 기준 강화 - AI 설계 단계에서 윤리 내장 🔹설명 가능성(Explainability), 책임 추적성(Accountability), 편향 제거 등 기술적 조치 병행 군사 AI는 효율성과 위험을 동시에 내포한 ‘양날의 검...
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25.10.30 금융권 AI의 설명가능성 규제 한계와 개선방안 2025.10.30해당카페글 미리보기
접근을 채택 ㅁ [AI 규제 공백] ChatGPT 등 대규모 언어모델의 등장으로 AI의 블랙박스 특성이 심화 되면서 설명가능성(explainability) 부재가 금융 규제의 핵심 과제로 부상했으나, 거버넌스ㆍ 모델 개발 문서화ㆍ검증 등 기존 원칙에 암묵적으로만 반영...
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AGI 윤리 판단의 국제 거버넌스 구조 2025.10.05해당카페글 미리보기
맥락에 따라 판단 기준을 조율할 수 있도록 설계 3. 윤리 판단 알고리즘의 국제 적용 기준 기준 설명 설명 가능성 (Explainability) AGI가 판단 근거를 인간에게 명확히 설명 가능해야 함 인간 승인 루프 (Human-in-the-loop) 핵심 결정은 인간의 승인...
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(책) 듀얼 브레인-AI를 당신의 ‘두 번째 두뇌’로 활용하라 2025.04.07해당카페글 미리보기
AI는 인간과 함께 작동해야 한다. 적응(Adaptation) > AI는 변화하는 환경에 맞춰 진화해야 한다. 설명 가능성(Explainability) -AI는 인간이 이해할 수 있는 방식으로 작동해야 한다. 책임(Responsibility) -> AI는 인간의 윤리적 가치를 존중해야 한다...