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전쟁 AI 윤리를 지탱하는 3가지 기술 조건과 가이드라인 2026.10.17해당카페글 미리보기
실질적 판단이 되려면 왜 그런 판단이 나왔는지 알 수 있어야 한다. 다만 용어를 구별할 필요가 있다. 설명가능성(explainability)은 산출된 결과에 대한 사후적 해명이고, 해석가능성(interpretability)은 내부 판단 과정 자체에 대한 이해다. 대규모...
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마침내특이점이시작된다 2026.09.28해당카페글 미리보기
지식을 컴퓨터에 입력한 초기 '전문가 시스템(Expert System)', 체스 게임 프로그램(딥 블루). 👍 장점 - 설명 가능성(Explainability): 결과가 도출된 논리적 경로를 완벽하게 추적하고 설명할 수 있습니다. 정확성 - 규칙이 명확한 수학이나 정해진 법률...
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26년 8월 20일 전자신문 기반 Topic 도출 2026.08.22해당카페글 미리보기
Tool Use → Action → Monitoring → Feedback [통제요소] Human-in-the-loop Policy Engine Guardrail Audit Trail Explainability AI Risk Management 기술사 관점 최근 기술사 출제경향에서 생성형AI AI 거버넌스 Responsible AI를 가장 중요하게...
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[이래경] AI와의 대화 ㅡAI는 창발행위도 가능한가? 2026.05.30해당카페글 미리보기
AI 창발 현상이 주는 시사점과 우려. AI의 창발 현상은 놀랍지만, 과학자들에게는 큰 숙제이기도 합니다. 블랙박스 문제(Explainability): 창발은 하위 요소의 법칙만으로 설명할 수 없기 때문에, AI가 '왜 그런 뛰어난 답변을 냈는지', 반대로 '왜 그런...
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세포의 회춘(재생) 관련 한약재 탐구... for 문치연 회춘재생탕 2026.02.21해당카페글 미리보기
AgeXtend 플랫폼 특징: 모듈러 디자인: 생물 활성 예측 + 독성 평가 + 작용 기전 설명 + 단백질 표적 예측. 설명 가능성(explainability): 블랙박스 AI와 달리 예측 이유를 투명하게 제공 (신뢰성 ↑). 알려진 geroprotectors(메트포르민, 타우린 등)를...
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google da 2026.02.15해당카페글 미리보기
systems. Geospatial Analysis Create interactive maps, and discover patterns in geospatial data. Machine Learning Explainability Extract human-understandable insights from any model. Intro to Game AI and Reinforcement Learning Build your...
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Korea’s AI Law Explained for Foreign Readers 2026.01.19해당카페글 미리보기
must comply with enhanced obligations, including: Risk assessment before deployment Transparency about AI usage Explainability of AI decisions Human oversight (“human-in-the-loop”) Clear accountability and audit records Discriminatory...
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AI와 자산운용: 패러다임의 전환 가능성 고찰 2025.12.02해당카페글 미리보기
전문가 팀’으로 간주하는 데 있다. 또한, 예측의 정확성만큼이나 결정의 근거를 투명하게 제시하는 ‘설명 가능성(explainability)’을 중시하는 특징을 보인다. 이는 자산운용사가 투자 결정의 책임을 지고 고객이나 규제 당국에 투자 근거를 설명해야...
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버 티 컬 AI 시장을 공략하는 전략 범용 거대 모델 시대의 기회와 대응 2025.12.06해당카페글 미리보기
의료, 금융, 제조, 법률, 우주·항공처럼 오류 허용도가 낮은 분야에서는 도메인 맞춤형 검증, 규제 준수, 설명 가능성(Explainability)이 필수입니다. 범용 모델은 광범위한 추론 능력을 제공하지만, 임상 가이드라인이나 회계 규정처럼 세부 규칙을...
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AI 의사결정 시뮬레이션에서의 양자 점프 상태 전환 2025.11.13해당카페글 미리보기
개체별 업(행위 데이터) 누적 → 개체 단위 점프. Network: 관계적 지표(연기) 임계 충족 → 집단 정책이 공동 점프. - Explainability hooks: Counterfactuals: “점프가 없었더라면?” 시나리오 평가. Ethics dashboards: C·R·E·H 실시간 시각화로...