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Forecasting(1) - moving averages, exponential smoothing 2021.12.20해당카페글 미리보기
과거 자료도 반영하겠다. 최근 변화가 완만한 경우에는 과거 자료도 반영하는 것이 유리하다(k를 크게 할 필요) [exponential smoothing] - 일종의 moving average이지만 과거의 모든 데이터를 다 활용한다는 것이 moving average와의 차이점이다. - 위...
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Time Series Forecasting, Exponential Smoothing, ARIMA 2011.11.28해당카페글 미리보기
대박 자료를 하나를 구했다. 덕분에 오후내내 Forecasting, ARIMA에 대한 공부를 쉬지 않고 하면서 Code도 따로 돌려보았다. 정말 쉽게 많은 예제로 Exponential Smoothing, ARIMA를 설명한 자료다. http://a-little-book-of-r-for-time-series...
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Exponential Smoothing (지수평활법), ETS 모델 기반 시계열 예측(펌) 2017.01.24해당카페글 미리보기
단순 Exponential Smoothing (지수평활법)을 진화시킨 ETS(Error, Trend, Seasonality)에 대해 쉽게 설명한 자료입니다. 공유하면 좋은 것 같은 자료라 퍼와서 올립니다. http://ko.logpresso.com/documents/time-series/ets 그리고 말나온 김에 ETS에...
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시계열 예측 및 머신러닝 기법 | 금융/시계열 예측에서 사용되는 것들 2026.04.07해당카페글 미리보기
빠름, 간단함 Kalman Filter (KF) + AR ✅ ✅ ✅ 상태공간 모델, 잡음 제거 및 추적 노이즈에 강함, 실시간 업데이트 Exponential Smoothing (ETS) with update ❌ ✅ ✅ 초단기(5초)에는 단순 EMA가 더 적합 매우 가볍고 해석 가능 LightGBM / XGBoost (온라인...
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모델링( ARIMA vs UCM vs Exponential smoothing) 2008.08.20해당카페글 미리보기
모델링 (ARIMA vs UCM vs Exponential Smoothing의 차이에 대해 설명해주시는 분께 감사드립니다.) 간략히 설명부탁드립니다. 감사합니다.
