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AI 시대 GPU만으론 부족…메타, 아마존 자체 CPU까지 끌어모은다 2026.04.27해당카페글 미리보기
및 추론 워크로드를 지원하기 위한 핵심 인프라 투자로 평가된다. 출 처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20260426165034 AI 시대 GPU만으론 부족…메타, 아마존 자체 CPU까지 끌어모은다 메타가 인공지능(AI) 인프라 전략을 전면 재편하며 아마존웹서비스...
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엔비디아, GTC 2026서 차세대 GPU·피지컬 AI 로드맵 공개 2026.03.17해당카페글 미리보기
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002414639?sid=105 엔비디아, GTC 2026서 차세대 GPU·피지컬 AI 로드맵 공개 "AI가 생성 AI와 디지털 에이전트를 넘어 현실 세계에서 작동하는 단계로 진화하고 있다. 로봇과 자율주행으로 대표되는 '피지컬...
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엔비디아보다 3년 빨라...韓, 22년전 ‘AI GPU시대’ 논문 썼다 2026.04.16해당카페글 미리보기
https://v.daum.net/v/20260416180900682 엔비디아보다 3년 빨라...韓, 22년전 ‘AI GPU시대’ 논문 썼다 오늘날 인공지능(AI) 시대의 서막을 연 건 한국이었다. 오경수·정기철 숭실대 미디어학부 교수가 2004년 발표한 ‘GPU를 이용한 신경망 구현...
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26.4.16 국민성장펀드, 네이버에 AI 데이터센터, GPU 도입자금 4,000억원 저리대출 승인 2026.04.16해당카페글 미리보기
❷AI모델, AI모델을 활용하는 ❸AI응용서비스로 구성되는데 금번 국민성장펀드의 지원대상인 데이터센터와 GPU는 AI인프라에 해당한다. AI 파운데이션모델을 개발하고, 이를 소비자들이 사용할 수 있는 서비스로 만들기 위해서는 AI 데이터센터와 같은...
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"GPU 대체하는 다층형 AI 인프라"…구글이 쏘아올린 AI 반도체 지각변동 2026.04.24해당카페글 미리보기
ict/2026/04/24/Z2NRH7NWU5FRTG3WJTNHVOYKXU/ “GPU 대체하는 다층형 AI 인프라”…구글이 쏘아올린 AI 반도체 지각변동 GPU 대체하는 다층형 AI 인프라구글이 쏘아올린 AI 반도체 지각변동 GPU 대비 압도적인 학습·추론 비용 효율 TPU 이어 CPU 활용성도...
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💡 AI 반도체 시장의 변화, 국내 NPU 기업에 기회 될까? 2025.02.06
보이고 있습니다. 그동안 AI 데이터센터에서는 엔비디아 GPU가 필수적이었지만, 비용 절감을 원하는 기업들이 NPU(신경망처리장치)를 대안으로 검토할 가능성이 커지고 있습니다. 🔎 국내 NPU 기업들의 움직임 국내에서도 AI 반도체를 개발하는 팹리스...
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오늘 'K-AI' 5개팀 선정 발표 2025.08.04
국가대표 AI 누가 될까…오늘 'K-AI' 5개팀 선정 발표 국가대표 AI(인공지능) 기업 5개팀이 발표된다. 국가대표 AI 기업은 1500억원 규모의 GPU(그래픽처리장치)와 628억원 규모의 데이터를 받는다. 4일 IT(정보기술) 업계에 따르면 과학기술정보통신부는...
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'챗GPT' 넘어선 '중국산 AI'...세계가 경악 2025.01.26
중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 최근 추론 AI 모델 'R1'을 선보여 챗GPT의 개발사 오픈AI의 최신 모델보다 뛰어난 성능을...모델은 경제적인 비용으로 개발되었으며, 엔비디아의 저가 GPU만 사용하여 높은 효율성을 달성했습니다. 또한, 딥시크의...
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중국 IT 업계, AI 생태계 구축에 속도 낸다 2025.02.08
확대하고 있습니다. 3. 기티의 협력 중국의 최대 개발자 플랫폼인 기티(Gitee)는 메타엑스(MetaX)가 만든 GPU로 구축한 서버에서 딥시크의 AI 모델 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 협력은 중국 정부의 기술 자립 기조와 맞물려, 중국산 하드웨어와...
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RL과 메모리 기반 개인 에이전트, Macaron AI 실측 2025.10.28
옵션을 제공합니다. 기술적으로 Macaron AI는 무엇이 다른가? Macaron AI가 현재 공개한 인프라 및 알고리즘 관련 기술적 세부...다중 컨볼루션 DAPO 프레임워크의 시너지 효과를 통해 GPU 유휴 시간을 최소화하고 훈련 시간을 단축합니다. 예를 들어...