카페검색 본문
카페글 본문
-
IBM, 기업용 watsonx AI 플랫폼에서 Meta의 Llama 2 출시 2023.08.09해당카페글 미리보기
IBM, 기업용 watsonx AI 플랫폼에서 Meta의 Llama 2 출시 https://www.channelnewsasia.com/business/ibm-launch-metas-llama-2-watsonx-ai-platform-businesses-3688031 IBM to launch Meta's Llama 2 on watsonx AI platform for businesses...
-
AI와 마음 2026.05.10해당카페글 미리보기
한다. 단계 명칭 정의 및 특징 현재 해당 사례 1 신입 숙련 안된 인간과 비슷하거나 약간 나은 수준 ChatGPT, Gemini, Llama 2 유능함 숙련된 성인의 상위 50% 수준의 능력 갖춤 연구 단계/일부 특정 분야 3 전문가 숙련된 성인의 상위 10% 수준의 능력...
-
평일반 실무활용 교육- 오픈소스 LLM을 이용한 생성형 AI구축 실무과정 2026.04.14해당카페글 미리보기
개발 - GPT 개요와 환경구축 - OpenAI API 이용등록 - Python개발환경 구축 - Chat - Completions - OpenAI Tool호출 Llama2 Index - Llama Index의 구조 - 인덱스 구축과 스토리지 저장 - PDF읽기 및 한국어 커스터마이즈 - Query Engine 작성 Lang Chain...
-
AI 파운데이션 모델 2025.07.29해당카페글 미리보기
공개적으로 사용 가능한 최고 성능의 파운데이션 모델을 포함하여 수백 개의 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공합니다. Llama 2, Falcon, Stable Diffusion XL 1.0을 포함한 새로운 파운데이션 모델이 계속 추가되고 있습니다. 파운데이션 모델은...
-
[경북] 초거대 AI 기술 컨설팅 신규 대상기업 모집 공고(초거대 AI 클라우드 팜 실증 및 확산 환경 조성사업)_정보통신산업진흥원 2025.04.07해당카페글 미리보기
Chat Prompt Template 2시간 오픈 소스 LLM 파인튜닝 OpenAI API를 이용한 GPT Fine-Tuning, LLaMA 2 Fine-Tuning (Hugging Face), LLaMA 2 한국어 모델 한국어 Fine-Tuning 2시간 LLM 서비스 개발 (RAG, AI agent, 멀티 모달 LLM) RAG 개요 및 구현 방법...
-
맹파명리 책을 AI에게 트레이닝 시켜 보고 싶습니다. 2025.04.16해당카페글 미리보기
전문 지식을 반영할 수 있으며, 저작권 문제를 최소화합니다. 5. 오픈소스 모델과의 비교 대안 모델: 딥시크 외에도 LLaMA 2, Mistral 등 오픈소스 모델을 사용할 수 있습니다. Hugging Face의 PEFT(LoRA)를 활용해 리소스 효율적으로 파인튜닝할 수...
-
2025년 AI바우처 지원사업(AI반도체 분과) 공모 2025.02.18해당카페글 미리보기
E5-base-4K, EEVE-Korean-10.8b, EfficientNet Series, EXAONE-3.0 Series, Gemma Series, GPT2 Series, KoBART-base, Llama2 Series, Mi:dm Series, Mistral Series, Phi-2, Qwen Series, RoBERTa, Salamandra-7b, SecureBERT, SOLAR-10.7b, T5 Series...
-
초거대 AI들 중에 누가 살아남을까? 2025.03.28해당카페글 미리보기
AI) 장점: 생산성 도구와 Office Suite에 깊이 통합된 AI. 위협: 자체 AI 개발보다는 OpenAI 의존도가 높음. 4. Meta (LLaMA 2) 장점: 오픈소스 전략으로 많은 개발자와 기업에 채택. 위협: 상업적으로 수익 모델을 구축하는 데 어려움. 5. Anthropic...
-
랭체인에서 간단한 RAG 구현하기 2025.03.27해당카페글 미리보기
split_docs(documents) # Ollama 임베딩 모델 사용 from langchain_ollama import OllamaEmbeddings # 'mistral' 또는 'llama2', 'gemma' 등 Ollama에서 지원하는 임베딩 가능한 모델 사용 embeddings = OllamaEmbeddings(model="llama3-ko") # 벡터...
-
[보고서]인공지능 시대 글로벌 경쟁력 확보와 AI 반도체·온디바이스 산업 전망분석 2025.02.03해당카페글 미리보기
패러미터 효율적인 파인튜닝 : PEFT 라. 학습가능한 어댑터를 추가 : LoRA (2) 해외 LLM 동향 가. 빅테크 기업 LLM A) 메타 LLaMA2 B) 알리바바 Qwen-7B 나. 새로운 LLM의 지속적인 발표(`23.8.12 기준) 다. 정부주도 LLM 구축 및 개방 라. 오픈소스 진영...