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Re: 오늘의 마지막 문제. 여러분이 선택한 회사의 최신 주가 데이터를 lSTM 신경망에 넣고... 2024.10.16해당카페글 미리보기
preprocessing import MinMaxScaler from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, BatchNormalization from matplotlib import font_manager, rc # 한글 폰트 설정 font_path = "C:/Windows/Fonts...
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페이머슬 저주파 괄사마사지 LSTM 15만원 2024.04.11해당카페글 미리보기
₩150,000 ***-****-**** 전화나 문자주세요 #페이머슬 #저주파 마사지기#괄사 마사지기 #펄스캠 #전기마사지기 #근육마자지기
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비디오 영상 분류를 위한 ResNet18-LSTM의 적용(경상국립대학교 - 학부생) 2023.11.28해당카페글 미리보기
비디오 영상 분류를 위한 ResNet18-LSTM의 적용.hwp 812.50KB
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고주파대역에서 LSTM을 이용한 RCS 추정 향상 기법(경상대,학부생논문) 2022.11.28해당카페글 미리보기
2022년 전자통신학술대회-박금비.hwp 1.69MB 2022년 전자통신학술대회-박금비.hwp 1.69MB
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주식 데이터 AI 학습 방법 git hub 주소와 코딩 2024.11.03해당카페글 미리보기
예제 주식 데이터를 AI 모델에 학습하기 위해 사용하는 기본적인 코드 예제는 다음과 같습니다. Python과 TensorFlow를 활용한 LSTM 모델을 개발할 수 있습니다. import numpy as np import pandas as pd import yfinance as yf from tensorflow.keras...
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(신간보고서) '생성 AI 활용 딥페이크 위험성 및 기술 유출 지능범죄 예방 대응전략' 2024.10.14해당카페글 미리보기
기계학습 알고리즘 가. 로지스틱 회귀 나. SVM(Support Vector Machine) 다. 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 라. LSTM(Long Short-Memory) 마. GRU(Gated Recurrent Unit) (6) 클라우드 디지털 포렌식 시나리오 및 검증 가. 전처리 과정 나...
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2024년 9월 4일 회의록 2024.09.05해당카페글 미리보기
발생량을 시각화한 결과, 데이터의 시계열적 특성이 나타나는 것을 확인했다. 모델링 과정에서는 시계열 데이터를 처리하는 LSTM과 Attention 메커니즘을 결합한 모델을 사용했다. 시계열 데이터, 지역 데이터, 월 데이터를 concatenate해 최종 결과를...
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%%%%% 2024b Syllabus, Classroll, Grading ;; 2024.08.04해당카페글 미리보기
Deep Learning); 순환신경망(RNN)의 구조와 동작원리를 이해하고 RNN의 종류에 따른 입력과 출력의 형태를 구분할 수 있다. LSTM(long short term memory)의 구조와 동작원리를 이해한다. RNN의 다양한 활용을 이해한다. 딥러닝의 정의와 구조를 이해한다...
