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[컴퓨터과학과/참고] Python3/Numpy/Pandas Cheatsheet 2023.03.20해당카페글 미리보기
넘피나 판다스 치트시트도 공유합니다. 아마 갖고 계신 분들도 있겠지만 참고하세요. mementopython3-english.pdf 242.70KB Numpy_Python_Cheat_Sheet.pdf 649.44KB Pandas_Cheat_Sheet.pdf 387.24KB https://www.pythoncheatsheet.org/ Python Cheatsheet...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 여러분들이 만든 사진 분류 신경망 활용 인터페이스를... 2024.10.22해당카페글 미리보기
import tkinter as tk from tkinter import filedialog from PIL import ImageTk, Image import numpy as np import cv2 from tensorflow.keras.models import load_model import tensorflow as tf...
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(hotel-chatbot) search.py 2024.10.20해당카페글 미리보기
import pandas as pd from openai import OpenAI import numpy as np from typing import List # 타입 힌트를 위한 라이브러리 from scipy import spatial # 코사인 유사도 계산을 위한 라이브러리 client = OpenAI...
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다른 사람의 Github에서 가져온 파일을 수정해서 사용하기 2024.10.14해당카페글 미리보기
deepLPPLS") #deepLPPLS.py 이전까지만 from deepLPPLS import deepLPPLS from lppls import lppls, data_loader import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime as dt %matplotlib inline # read example dataset into df data...
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Re: 수요 2024.10.04해당카페글 미리보기
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX import itertools # 2021년도와 2022년도 1월~6월 실제 데이터를 포함한 데이터셋...
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물리학정보 인공지능망 (Physics Informed Neural Networks) 2024.09.30해당카페글 미리보기
해결하는 데 유용할 수 있습니다. 아래는 만유인력의 법칙을 기반으로 한 PINN의 간단한 코드 예제와 설명입니다. import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 만유인력 상수 G = 6.67430e-11 # m^3 kg^-1 s^-2 # PINN...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 자동차 부품 제조 회사는 부품 생산량을 예측하기 위해서... 2024.09.09해당카페글 미리보기
# 데이터 만들기 import pandas as pd import numpy as np # 가상 데이터 생성 np.random.seed(42) n_samples_train = 1000 n_samples_test = 300 # 훈련 데이터 생성 X_train = pd.DataFrame({ 'part_id': range(1, n_samples_train + 1), 'material...
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Python을 이용한 Logistic regression (Google Colab) 2024.08.09해당카페글 미리보기
상대적으로 생존 가능성이 높고 침상에서 생활하지 않을수록 사망위험이 작은 것으로 해석해볼 수 있겠습니다. 오즈비는 추정된 계수에 numpy의 함수 np.exp()를 가지고 변환합니다. Odds ratio sklearn에서도 로지스틱 회귀분석이 가능합니다. linear...