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평균값을 가져오고, evaluate()의 반환값에서 XX@XX XX@XX 가져온다. metric_logger = train_one_epoch(model, optimizer, data_loader, device, epoch, args.print_freq, scaler) train_loss = metric_logger.meters['loss'].global_avg...

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완화 특징 평균 0, 표준편차 1에 가깝게 조정 한 줄 요약 배치 정규화 = 학습을 빠르고 안정적으로 만드는 기술 8. Adam Optimizer 신경망 학습 시 가장 널리 사용하는 최적화 알고리즘 특징 학습 속도 빠름 성능 우수 대부분 기본 선택 예시 optimizer...