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Pandas - 모양 설정 및 확인 2025.07.23해당카페글 미리보기
최대 열수 설정 pd.options.display.max_rows = 100 # pandas 옵션 설정: 최대 100행까지 출력 최소 열수 - 기본 10줄 pd.options.display.min_rows 최대 열수 - 기존 20줄 pd.options.display.max_columns 프레임 모양 확인(행, 열) titanic.shape...
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python with pandas 파일 불러오기, 데이터편집 2025.02.23해당카페글 미리보기
import pandas as pd # 1. 엑셀 파일 불러오기 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 엑셀 파일의 첫 몇 줄을 출력해보면 print(df.head()) # 2. 데이터 편집 예시 # 예시 1: 새로운 열 추가 df['New Column'] = df['Existing Column'] * 2 # 기존 열의...
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[딥러닝] 개발환경 구축(딥러닝 4) 2026.05.12해당카페글 미리보기
내보내기: 현재 환경의 패키지 목록 저장 pip freeze > requirements.txt requirements.txt 파일의 내용 예) numpy==1.24.3 pandas==2.0.1 scikit-learn==1.3.0 matplotlib==3.7.2 가져오기: 다른 컴퓨터에서 새 환경을 만들고 활성화한 뒤 conda create...
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SeSAC 영등포 8기_ AX 자동화에서 LLM Agent 까지 활용하는 AI개발자 과정 모집(05.12마감) 2026.05.02해당카페글 미리보기
교정 8. 웹 서버 구현 - html/css/javascript,Flask프레임워크 9. AI학습을 위한 데이터 분석역량 강화- 기초통계학- Numpy, Pandas 라이브러리- 데이터 시각화 10. 머신러닝 - 파이썬 라이브러리 학습 (Pandas,Seaborn,Scikit-learn)- 머신러닝 회귀/분석...
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5월12일 수업자료 2026.05.12해당카페글 미리보기
5월12일 수업자료 입니다. - pandas Pandas_A_to_Z.ipynb 76.47KB - MatplotLib Matplotlib_A_to_Z.ipynb 152.90KB
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2026-04-22 zimage prompt 2026.04.22해당카페글 미리보기
casual work shirt, utility pants, comfortable boots, subtle name tag environment: zoo enclosure with pandas in background, natural habitat setting with rocks, greenery, wooden structures, pandas visible interacting or resting, background...
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팬더 팬은 팬더를 "정말로" 사랑하는 걸까? 2026.04.17해당카페글 미리보기
코멘트) 2️⃣ 팬들은 머글에 비해 해당 동물에게 정말로 강한 친밀감을 느낄까? Figure 2. Participants’ relationship with pandas. 팬의 약 48%가 판다를 친구로, 15%는 가족으로 느낀다고 답함 판다를 단순한 "관광 상품"으로 보는 비율도 일반인보다...
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(주)큐노바 컴퓨팅에서 Technical Manager 를 모집합니다. 2026.04.17해당카페글 미리보기
직무 경험 정량금융기초지식: 현대 포트폴리오 이론, VaR 같은 위험모델, 옵션 가격책정 등 전문 Python 기술: NumPy, Pandas, SciPy, 최적화라이브러리 (Gurobi, CPLEX, OR‑Tools)포함 양자컴퓨팅 경험: 최소 하나의 SDK/플랫폼 (Qiskit, Cirq...
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중국 슈퍼컴퓨터가 털렸다고? 10PB? 진짜일까 2026.04.18해당카페글 미리보기
자동 생성 코드 아래 Python 코드 실행하면 👉 5,000~20,000 포인트 실제 데이터 자동 생성 import numpy as np import pandas as pd # grid 생성 nx, ny = 100, 50 x = np.linspace(0, 1, nx) y = np.linspace(0, 0.2, ny) X, Y = np.meshgrid(x, y...
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인공지능 시대의 한국인의 정체성 - 2 2026.03.18해당카페글 미리보기
라이브러리 인공지능 구현을 위해 다음과 같은 라이브러리를 활용할 수 있습니다: NumPy : 수치 계산을 위한 라이브러리 Pandas : 데이터 처리 및 분석을 위한 라이브러리 Matplotlib : 데이터 시각화를 위한 라이브러리 TensorFlow 및 Keras : 딥러닝...
